Прорыв в климате и сельском хозяйстве: как в России теперь предсказывают засуху на год

Ученые из Сколковского института и Сбер совместно разработали инновационную модель прогнозирования засушливой погоды, основанную на климатических данных, что станет незаменимым инструментом для сельхозпредприятий, помогая им оценивать риски и планировать свою деятельность.

Решение с использованием нейросетей и климатических данных

Модель разработана с применением нейросетей и ежемесячных погодных данных, предлагая комплексный подход. В рамках исследования использовались две модели: EarthFormer, основанная на трансформерах, для среднесрочных прогнозов, и ConvLSTM для долгосрочных прогнозов. ConvLSTM показала отличные результаты в различных климатических условиях. Для тестирования использовались пять регионов с разнообразными климатическими зонами: Польша, Миссури (США), Гояс (Бразилия), Мадхья-Прадеш (Индия) и северный Казахстан.

Значение прогноза для российских регионов

Прогнозирование засухи особенно важно для таких регионов, как Астраханская область, где такие природные явления могут иметь серьезные последствия для сельского хозяйства. Модели, разработанные учеными, позволяют строить прогнозы на год вперед, учитывая глобальные изменения климата, сообщает источник.