Российские учёные придумали, как повысить энергоэффективность нейросетей

Специалисты компании Smart Engines, которая занимается технологиями искусственного интеллекта, запатентовали совершенно новую модель нейросетей — биполярные морфологические сети (БМ-сети). Как утверждают разработчики, работа подобной БМ-сети напоминает поведение биполярных нейронов в биологии, а ее использование значительным образом снизит энергоемкость ИИ-моделей, включая популярные чат-боты GPT — показатель снизится в два раза.

В Smart Engines пояснили, в обозримом будущем БМ-сети позволят создавать модели искусственного интеллекта, которые на персональных компьютерах и мобильных гаджетах смогут работать в автономном режиме. Благодаря новому типу нейросетей производители смогут разрабатывать ИИ-ускорители на 30–40% более мощные по сравнению с существующими аналогами без снижения качества работы.

«Сегодня необходимо переосмыслить используемые нейросетевые модели и существующие алгоритмы обучения, а не бессмысленно наращивать количество нейронов и транзисторов. Мы стоим на пороге эры персонального искусственного интеллекта, то есть в перспективе – не в последнюю очередь благодаря нашей разработке – появится личный, суверенный ИИ, который целиком помещается в ваш гаджет. Его никто не отберет и не заблокирует. В отличие от того же Chat GPT, который находится на серверах», — рассказал «Газете.Ru» генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.