Нобелевскую премию по физике дали учёным за работу с машинным обучением и нейросетями

Сегодня, 8 октября, представители Шведской королевской академии наук сообщили, что лауреатами Нобелевской премии по физике в 2024 году стали Джон Хопфилд (John J. Hopfield) из США и Джеффри Хинтон (Geoffrey E. Hinton) из Канады. Столь почётную премию учёные получили за «фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение на базе искусственных нейронных сетей». Суть в том, что Джон Хопфилд в своё время сформировал на базе ассоциативной памяти полноценную нейронную сеть, которая может похвастаться симметричной матрицей связей и возможностью не только хранить, но и реконструировать различного рода изображения (и другие вариации паттернов в данных).

А Джеффри Хинтон задействовал изобретение американского коллеги для того, чтобы в 1985 году создать совместно с Терри Сейновски (Terry Sejnowski) некую «машину Больцмана». Она умеет распознавать различные объекты на фотографиях и прочих графических типах изображений, выполняя задачу классификации контента. Примечательно, что фундаментальные основы, заложенные этими физиками почти сорок лет назад, на текущий момент являются ключевыми элементами для реализации сотен или даже тысяч проектов по всему миру. Ведь на сегодняшний день системы на базе ИИ используются повсеместно, а «под капотом» у них часто задействованы именно нейросети и машинное обучение.