Las huellas dactilares no son como pensábamos: un estudio científico hecho con Inteligencia Artificial reveló datos sorprendentes
Un estudio científico reciente, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, descubrió que las huellas dactilares de una misma persona podrían no ser tan únicas como se pensaba.
En un reciente giro sorprendente en el campo de la biometría, la ciencia apoyada por la Inteligencia Artificial ha desafiado nuestra comprensión tradicional de las huellas dactilares.
Esta investigación redefine lo que sabemos sobre uno de los identificadores biométricos más comunes y destaca cómo la tecnología de Inteligencia Artificial está transformando la ciencia forense.
Volvé al gimnasio: un estudio científico reveló que el entrenamiento con pesas alarga la vida
Ciencia e Inteligencia Artificial: descubren la similitud entre las huellas dactilares
Según un artículo de El Español, el estudio innovador llevado a cabo por Gabe Guo y su equipo en la Universidad de Columbia utilizó redes neuronales para analizar las huellas dactilares, encontrando similitudes significativas entre las huellas de los diferentes dedos de la misma persona.
La base de datos utilizada en el estudio incluía 60.000 huellas dactilares, proporcionando una muestra amplia para el análisis mediante IA. (Fuente: Unplash)
Este estudio, publicado en la revista Science Advances, ha desafiado la creencia largamente sostenida de que cada huella dactilar es única, incluso dentro de la misma persona.
Detalles importantes de la metodología incluyen:
- Base de datos utilizada: se empleó una base de datos pública estadounidense de 60.000 huellas dactilares que incluía los 10 dedos de cada individuo, proporcionando una muestra amplia y diversa.
- Implementación de la red neuronal: la red neuronal fue diseñada para distinguir entre pares de huellas dactilares intrapersonales e interpersonales, desafiando a la IA a reconocer si las huellas pertenecían a la misma persona.
- Enfoque avanzado en análisis: en lugar de centrarse en minucias tradicionales, la red neuronal analizó patrones más generales y estructuras de las huellas, como los ángulos y curvaturas de remolinos y bucles.
Revelaciones del estudio sobre la similitud entre las huellas dactilares
Los resultados de la investigación científica proporcionan un nuevo entendimiento de las huellas dactilares y también destacan el potencial de la Inteligencia Artificial en el campo de la identificación personal.
La red neuronal diseñada analizó patrones generales y estructuras en las huellas, más allá de las minucias tradicionales. (Fuente: Unsplash)
A continuación podrás encontrar qué reveló la ciencia e IA sobre las huellas dactilares:
- Identificación de huellas intrapersonales: la Inteligencia Artificial fue capaz de reconocer huellas dactilares de la misma persona con una precisión de hasta el 77% para ciertos pares de huellas.
- Metodología avanzada: en lugar de centrarse en las minucias tradicionales, la IA evaluó elementos como ángulos y curvaturas, lo que permite una nueva forma de analizar las huellas.
- Implicaciones forenses: esta similitud podría ser clave para mejorar la precisión en la identificación de huellas en escenas del crimen, ayudando a resolver casos o exonerar a inocentes.