Empresas industriales contratan agentes de IA para la planificación de recursos
- Equipos híbridos y nuevas funciones profesionales
- Modernización de la empresa
- Aumento del consumo energético
El sector está evolucionando hacia equipos híbridos en los que profesionales y sistemas inteligentes trabajan de forma conjunta, con supervisión humana pero cada vez mayor autonomía operativa, según la compañía tecnológica IFS.
La firma especializada en software empresarial identifica 2026 como el año en que la IA industrial pasará “de la digitalización a la inteligencia y de la inteligencia a la autonomía”, tras un 2025 que marcó un punto de inflexión con la consolidación de la inteligencia artificial generativa en el día a día.
Sin embargo, el cambio más profundo no está ocurriendo en entornos digitales, sino en sectores físicos como aeroespacial y defensa, utilities, fabricación, construcción y telecomunicaciones, donde la tecnología ya ha superado la fase experimental.
Equipos híbridos y nuevas funciones profesionales
Uno de los avances más visibles es la aparición de equipos híbridos, en los que agentes de IA especializados asumen tareas repetitivas —desde la introducción de datos hasta la documentación o la elaboración de informes— mientras los profesionales se centran en decisiones estratégicas.
La compañía destaca que el 70% de la población activa mundial no trabaja frente a un escritorio, lo que está impulsando el desarrollo de herramientas diseñadas para operarios, técnicos y trabajadores de campo.
“Este nuevo modelo impulsará perfiles profesionales emergentes y requerirá rediseñar procesos y reforzar la formación, además de la tecnología. También acelerará la llegada de la IA física, con más robots en entornos industriales”, explica Christian Pederson, responsable de producto de IFS.
El debate ya no gira en torno a si las empresas adoptarán la inteligencia artificial, sino con qué rapidez la integrarán en su operativa diaria una vez superada la fase piloto.
Modernización de la empresa
En sectores como la construcción y la ingeniería, IFS detecta una modernización acelerada de los sistemas empresariales.
Según sus estimaciones, dos tercios de las compañías avanzan en la actualización de sus sistemas, un paso clave para integrar algoritmos capaces de analizar grandes volúmenes de información.
La IA industrial permite automatizar la recogida y el análisis de datos sobre proyectos —como rentabilidad, plazos, costes, seguridad o calidad—, lo que reduce riesgos y mejora la eficiencia.
Actualmente, sus principales aplicaciones se centran en la ejecución de proyectos (62%) y la inteligencia empresarial (59%).
Entre las empresas que ya utilizan estas herramientas, el 89% afirma haber incrementado su rentabilidad, además de mejorar la productividad y reducir gastos operativos.
Las previsiones apuntan a que, para 2030, las operaciones basadas en IA podrían alcanzar una adopción cercana al 70% en mercados desarrollados, convirtiéndose en parte esencial del funcionamiento diario de estas industrias.
Aumento del consumo energético
El crecimiento de la inteligencia artificial también trae consigo un aumento del consumo energético, lo que está acelerando proyectos de sostenibilidad y monitorización de emisiones.
En el ámbito energético, el auge de los centros de datos y del vehículo eléctrico impulsa inversiones en energía limpia, reactores modulares y geotermia, mientras que las utilities incorporan IoT y redes inteligentes para optimizar la generación y distribución.
En telecomunicaciones, donde la energía representa uno de los mayores costes operativos, la eficiencia se ha convertido en una prioridad. Reducir los kilovatio-hora por gigabyte transmitido puede traducirse en ahorros millonarios sin afectar a la experiencia del usuario.
Un ejemplo es el trabajo conjunto de Vodafone UK y la multinacional sueca de telecomunicaciones Ericsson, que ha logrado reducir el consumo diario hasta un 33% en algunos emplazamientos 5G de Londres gracias a soluciones de IA y aprendizaje automático, con picos de ahorro del 70% en horas de baja demanda.