Studie: Hybrid-Modell soll Wettervorhersagen günstiger und effizienter machen

Bei mittelfristigen Wettervorhersagen ist Künstliche Intelligenz unzuverlässig, die klassischen Verfahren teuer. Ein Hybrid soll die Vorzüge beider vereinen.