Deeptech voit Big : un premier hackathon pour innover dans la santé et l'environnement

Inscrit dans la dynamique de Deeptech voit BIG 2024, ce hackathon a fédéré talents et savoir-faire pour aborder des enjeux de société pressants. Les projets présentés le 9 octobre dernier illustrent l'engagement de la Deeptech pour un avenir durable, avec des solutions numériques visant à simplifier le travail des médecins, à personnaliser les traitements anticancéreux et à réduire la pollution des eaux industrielles.

Breeze : un outil pour faciliter le quotidien des oncologues 

Chaque année en France, 50 000 nouveaux cas de cancers du poumon sont diagnostiqués, causant près de 30 000 décès, soit le type de cancer le plus létal en France. Pour soutenir les médecins dans le traitement des cancers du poumon, l'équipe Breeze propose un logiciel qui analyse des données médicales complexes pour offrir un suivi personnalisé des patients. " Nous avons mené de nombreux entretiens avec des oncologues, et il est apparu qu'ils ont un besoin urgent de simplifier l'accès aux données ", explique Laura Orvélie, étudiante à l'Université Paris-Saclay. Grâce à l'intelligence artificielle, le logiciel de Breeze livre aux médecins un panorama des options thérapeutiques les plus adaptées, améliorant ainsi la qualité des soins. Galien Del Vecchio, étudiant à Mines Paris, ajoute : " Notre ambition est de s'étendre à d'autres cancers pour répondre aux défis que rencontrent les oncologues au quotidien. "  

Personnaliser le traitement des patients atteints de cancer avec Onco 

Si les traitements peinent à s'avérer pleinement efficaces, c'est souvent parce qu'ils ne répondent pas aux besoins spécifiques des patients. Deuxième lauréat, le projet Onco vise à optimiser le traitement des patients atteints de cancer du poumon, en intégrant différentes données biomédicales et cliniques dans une solution SaaS (outil pour fournir des services logiciels par abonnement gérés). " Le cancer du poumon est une cause majeure de mortalité, et chaque année en France, des millieurs de nouveaux cas sont diagnostiqués ", déclare Diane Denimal, Étudiant en Pharmacie à l'Université Paris Cité. Leur solution permet aux hôpitaux d'accéder à une base de données enrichie, permettant d'affiner les traitements de chaque patient et de réduire les erreurs médicales. " Notre objectif d'ici 2028 est d'accompagner 2 500 patients, soit 5 % du marché français ", précise Victor Grangé, étudiant à Dauphine, qui prévoit également d'étendre le modèle économique du projet en proposant aux assurances des données optimisées grâce à leur machine learning. 

Waterlily : traiter l'eau pour un avenir plus propre 

La pollution de l'eau reste un enjeu critique, surtout dans un contexte de réindustrialisation. Le projet Waterlily, récompensé pour sa pertinence écologique, développe une solution modulaire destinée au traitement des eaux industrielles. " En réindustrialisant, on relocalise aussi la pollution, et celle de l'eau en particulier ", souligne Alexis Van Wesemael, étudiant à Mines Paris-PSL. La solution, installée sur les systèmes de traitement d'eau actuels, permet de prétraiter les déchets industriels avant leur rejet dans les réseaux d'eau. " Nous voulons créer un impact durable en traitant la pollution organique, qui atteint des volumes colossaux chaque année ", explique Nacer Laghrari, pharmacien et étudiant, qui ajoute que le marché du recyclage industriel en Europe pourrait bénéficier grandement d'une telle innovation. 

Cet article a été publié initialement sur Big Média Deeptech voit Big : un premier hackathon pour innover dans la santé et l'environnement