Янги AI фойдали полимер тузилмаларини яратади

Жоржия Тек тадқиқотчилари полимер дизайни учун генератив AI моделларини ишлаб чиққанини маълум қилди ва улар лаборатория синовлари орқали ҳам тасдиқланди. Тизим фойдаланувчиларга полимерда қандай хусусиятлар кераклигини киритиш имконини беради, шундан сўнг модель шу талабларга мос келиши мумкин бўлган кимёвий тузилмаларни таклиф қилади. Бу ҳақда Coe.gatech.edu хабар беради.

Лойиҳага материалшунос олим Рампи Рампрасад раҳбарлик қилди ва у нпж Artificial Intelligence журналида тақдим этилди. POLYT5 деб номланган янги восита кимёнинг “грамматикаси” ва “семантикаси”ни тушуниш учун яратилди, худди тил моделлари гапларда сўзлар қандай бирикишини ўргангани каби. Жамоа фикрича, бу АИ'га имконсиз ёки кимёвий жиҳатдан нотўғри тузилмаларни таклиф қилишдан қочишга ёрдам беради.

Тадқиқотчилар аввалги AI усуллари кўпинча лабораторияда амалда яратиб бўлмайдиган полимер ғояларини ишлаб чиққанини айтди. POLYT5 тажрибада ишлаб чиқарилган 12 мингдан ортиқ полимер, шунингдек 100 миллиондан зиёд фаразий номзодлар асосида ўқитилди, бунда ишлаб чиқариш жиҳатидан реал бўлган тузилмаларга алоҳида эътибор қаратилди. polyBART номли боғлиқ модель ҳам ушбу иш доирасида яратилди.

Ёндашувни синаш учун жамоа моделлардан полимер диэлектрикларни лойиҳалашни сўради, булар электр транспорт воситалари ва дефибрилляторлар каби қисқа энергия импульсларига муҳтож қурилмаларда ишлатиладиган материаллардир. Шундан сўнг тадқиқотчилар лабораторияда синов материалини яратди ва тасдиқлади, бу эса AI яратган дизайнлар компьютер симуляциясидан ташқарида ҳам ишлаши мумкинлигини кўрсатувчи жисмоний далил бўлди.