Как восстановить старые фото: 10 лучших нейросетей для реставрации
Сегодня нейросети позволяют восстанавливать, улучшать и раскрашивать старые фотографии автоматически – без сложного редактирования в Photoshop и с минимальными навыками.
В обзоре перечислены 10 ИИ-сервисов, различающихся по функционалу, условиям подписки и качеству результата. Основная информация о рейтинге взята с сайта компании Universus, специализирующейся на ИИ-технологиях, Николая Волосянкова.
Современные нейросети позволяют быстро и качественно восстанавливать старые или повреждённые фотографии. Ниже представлен рейтинг сервисов, которые лучше всего справляются с реставрацией, повышением резкости и колоризацией снимков
Не обязательно платить за подписки – качественные нейросети для реставрации фото доступны и бесплатно, без сложных настроек.
В Telegram работает бот Universus GPT, где собраны топовые модели для генерации и обработки изображений, включая Nano Banana. Достаточно загрузить фото и написать промпт — алгоритм автоматически уберет царапины, выровняет контраст и добавит реалистичные цвета. Подробнее о работе с ботом читайте в статье «Бесплатный AI-бот в Telegram, который заменит 20+ ИИ сервисов: полный обзор AI-ассистента Universus GPT».
Ещё один вариант — Neural.love: бесплатно каждый час можно восстановить или раскрасить один снимок. Даже если нужно обработать несколько кадров, можно спокойно завершить работу за вечер.
Для других бесплатных инструментов и идей для творчества обратитесь к гайду «Нейросети для обработки фотографий».
Современные нейросети делают реставрацию старых фото быстрой, простой и доступной даже новичкам. Выбор подходящего сервиса зависит от задач: для профессиональной обработки подойдут Nano Banana Pro и PicWish, для пакетной работы — Pica AI, а бесплатные инструменты вроде Universus GPT и Neural.love позволяют восстанавливать и раскрашивать снимки без подписки.
Использование ИИ‑сервисов экономит время и силы, позволяя быстро возвращать жизнь старым фотографиям, при этом сохраняя естественные детали и цвета. С их помощью любая коллекция старых снимков может засиять в новом качестве.