Может ли искусственный интеллект помочь в написании кода?
Можно сказать, что мы переживаем начало цифровой революции с генеративным искусственным интеллектом. Как отдельные лица, так и компании используют и взаимодействуют с этой технологией, которая позволяет машинам создавать, проектировать, понимать и генерировать решения и контент.
Генеративный искусственный интеллект меняет то, как мы работаем, и видение технологий, как и в случае с написанием кода. Это позволяет генерировать код по показаниям, выполнять тесты и обнаруживать будущие сбои , что позволяет оптимизировать время и улучшить работу.
ChatGPT — один из самых ярких примеров этой темы, поскольку его запуск достиг неизвестного на сегодняшний день рубежа, став приложением с самым быстрым ростом в истории: более миллиона пользователей за пять дней и сто миллионов за два месяца. Но существует не только ChatGPT, есть и другие альтернативы, такие как Bard, чат-бот Google с искусственным интеллектом, специально разработанный для диалоговых приложений и в ответ на появление ChatGPT OpenAI, особенно реализованный после того, как Microsoft включила его в свою систему.
Существуют и российские платформы для работы с исходным кодом. Например, AI-ассистент разработчика Gitverse является аналогом популярного GitHub, и может значительно ускорить и упростить процесс разработки ПО на разных языках программирования. Его можно подключить напрямую к среде разработке и сразу получать релевантные подсказки от искусственного интеллекта.
Эти новые функции упрощают общение между разработчиками и искусственным интеллектом, позволяя им задавать вопросы и запросы о написании кода способом, более похожим на человеческое взаимодействие. Это приближает нас все ближе и ближе к цели создания общего искусственного интеллекта (AGI).
Основные преимущества использования ИИ в программировании
- Автоматизация задач: это преимущество облегчает работу разработчиков, позволяя им сосредоточиться на стратегии. Обнаружение и исправление ошибок на начальных этапах разработки имеет решающее значение для предотвращения распространения проблем, влияющих на стабильность программного обеспечения.
- Оптимизация и исправление кода: генеративный ИИ полезен не только при создании новых проектов, но и для повышения производительности кода, сгенерированного в уже завершенных проектах. Разработчики могут использовать его для выявления и устранения узких мест, снижения сложности алгоритмов и повышения общей эффективности кода.
- Производительность: эффективность повышается благодаря генеративному искусственному интеллекту, что позволяет разработчикам выполнять свою работу более плавно. Вообще говоря, компании могут быть более продуктивными и повышать эффективность рутинных и автоматизируемых задач в разработке. Это позволяет высвободить от 30% до 50% ежедневного времени разработчика, в зависимости от проекта и программного обеспечения.