Нейросети для маркетплейсов: как использовать ИИ для карточек товаров и общего визуала

Делегировать рутину на маркетплейсах можно не сторонним специалистам, а нейросетям – ИИ (искусственный интеллект) позволяет создавать инфографику, обрабатывать изображения, подготавливать описания, отвечать на вопросы покупателей и выполнять другие задачи. Получится несколько дешевле и подчас быстрее, но все же придется приложить немного усилий – проверять и при необходимости корректировать выполненную техникой работу.

Нейросети для маркетплейсов вместо менеджера: реальность или фантастика?

Будущее еще не наступило, хотя уже близко – для ведения маркетплейсов по-прежнему нужен менеджер, даже в том случае, если активно используются нейросети. Дело в том, что ИИ пока не способен принимать решения совершенно независимо от человека – у него нет самостоятельного мышления и сознания. По сути, это очень крутая программа, которая самообучается на предоставленных ей сведениях.

Например, нужно подготовить описание для карточки товара. В таком случае менеджер указывает параметры – важную информацию о товаре и ключевые слова, а ИИ на основе полученной информации генерирует текст. Далее менеджер проверяет его, при необходимости просит доработать или самостоятельно корректирует.

Вот какие работы на маркетплейсах можно делегировать ИИ:

• Составление описаний.
• Создание логотипов, изображение и инфографики.
• Демонстрацию одежды и аксессуаров на моделях.
• Подготовку видеообложек.
• Генерацию ответы на отзывы.
• Анализ конкурентов.
• Подбор ключевых слов.
• Анализ отзывов.

Сделать все в одной нейросети не получится – каждая нацелена на решение определенных задач, универсальной пока не существует.

При этом большинство нейросетей – платные. Условия использования у каждой разные: в основном оплата взимается за месяц, но где-то берется и за разовые работы – суммы сильно отличаются в зависимости от того, о каком сервисе идет речь.

Поэтому кардинально сэкономить при использовании нейросетей для маркетплейсов не получится – все равно придется платить как менеджеру за ведение проекта, так и сервисам за предоставляемые услуги.

Описания для карточек товаров от ИИ: быстро и много, но не идеально

Как-то мы уже рассказывали про нейросети для генерации текстов – сейчас ситуация сильно не изменилась. Пока ИИ не умеет создавать описания для карточек товаров, которые можно использовать сразу же без проверки и возможной коррекции.

Сегодня протестируем 5 наиболее популярных русскоязычных нейросетей, в которых можно генерировать описания для маркетплейсов. На деле их гораздо больше – если ни один из предложенных здесь вариантов вас не устроит, загляните в эту подборку. Там есть сервисы, не упоминаемые в данной статье.

Нейросети для создания описаний товаров:

Далее протестируем каждую нейросеть. Дадим задачу – составить описание для одного и того же товара, гречки «Увелка» 800 г. Так можно наглядно увидеть, насколько отличаются сгенерированные тексты.

Результаты каждой нейросети:

• Yandex GPT 2. Обновленная русскоязычная нейросеть Яндекса, которая позволяет составлять тексты – в том числе и для карточек товаров на маркетплейсах.

  С первого взгляда получилось довольно хорошо и по смыслу, и по оформлению – описание легко читается, содержит корректную информацию и даже разбито на смысловые блоки. Но при более детальном анализе становится ясно, что текст требует доработок.

  Так, он технически неуникален:

  Поэтому описание придется переписывать – причем, практически полностью.

  Нейросеть можно использовать, когда нужны идеи для описаний. В целом, она поможет сократить время на подготовку контента, но незначительно.

• GigaChat. Чат-бот от Сбера, в котором тексты генерирует одноименная нейросеть. Поддерживает русский и английский языки. Для его использования понадобится авторизация по номеру телефона или Сбер ID.

  Текст получился более уникальным, чем у Yandex GPT 2:

  При этом он довольно неплохой по содержанию, хотя местами и слегка водянистый – содержит информацию, которую можно отнести и к другим продуктам. Достаточно небольшой доработки, чтобы улучшить результат.

• CopyMonkey. Российская нейросеть, помогающая с подготовкой текстов. Для получения описания нужно указать базовую информацию – название товара, детали и ключевые слова.

  Результат не идеален: текст нужно редактировать и структурировать. К примеру, в первом предложение есть повтор – оно начинается и заканчивается словом «гречка». Но зато он технически уникален – результат при проверке на text.ru равен 100 %.

• Mitup.AI. Нейросеть, которая использует языковые модели ChatGPT 3.5 и ChatGPT 4 – позволяет создавать описания в разных стилях с использованием указанных ключевых слов. Предусмотрена автоматическая проверка на уникальность.

  Описание действительно получилось уникальным. Но несколько странным по содержанию – ИИ почему-то назвал эту гречку лучшей и написал, что она отличается от традиционной. Прежде чем размещать текст в карточке товара – его следует внимательно проверить и скорректировать.

• PR.CY. Простой и понятный генератор текстов на основе ИИ, функционирующий на языковой модели GPT-3.5 или GPT-4 в зависимости от выбранного тарифа.

  Результат вполне приемлемый: структурированный текст с довольно хорошим содержанием и уникальностью в пределах 80 %.

  Немного доработать – повысить уникальность и добавить конкретики, а затем можно и размещать в карточке товара.

Как видите, ни одна из нейросетей пока не позволяет полностью обойтись без человека – ей нужно поставить задачу, а подготовленное описание необходимо проверить и скорректировать. Функционал у сервисов схожий, интерфейс и тарифы же отличаются – подчас кардинально. Выбирайте наиболее удобный для себя и приемлемый по цене.

Визуал для карточек товаров: почти безграничные возможности ИИ

Искусственный интеллект позволяет не только создавать инфографику и менять фон на фотографиях – с помощью некоторых нейросетей можно генерировать изображения на основе текстовых описаний, показать одежду и аксессуары на моделях, делать видеообложки. Одним словом, ИИ дает достаточно много возможностей для получения визуала для маркетплейсов.

Здесь уже рассказывали об использовании ИИ в графическом дизайне и дизайне сайтов – статья будет полезной, если при оформлении карточек товаров вам понадобятся иконки, фоны, логотипы, баннеры и прочие подобные графические элементы. Далее же рассмотрим непосредственно нейросети, где можно создавать наиболее востребованный визуал для маркетплейсов.

Нейросети для генерации визуала:

Опять же, протестируем каждую из нейросетей для маркетплейсов на одном товаре – той же гречке «Увелка» 800 г для максимальной наглядности.

Результаты нейросетей:

• Midjourney. Один из самых известных сервисов для генерации изображений – его любят за высокую степень реалистичности, возможность доработки и удобный функционал.

  Начать пользоваться нейросетью не так уж просто: в последнее время новые аккаунты российских пользователей часто блокируют под предлогом безопасности. Вдобавок сейчас нет бесплатного тестового доступа – генерация изображений возможна только в случае приобретения подписки, стоимость составляет от 10 $ в месяц.

  Есть различные бесплатные сервисы, использующие название Midjourney. Например, этот – но они генерируют довольно странный контент.

  Полученные изображения вряд ли получится использовать в качестве фотографий в карточке товара для гречки. С помощью нейросети можно скорее создать какие-либо дополнительные графические элементы – например, иконки для рич-контента или фон.

• Шедеврум. Русскоязычная нейросеть Яндекса, позволяющая генерировать изображения по текстовому описанию. Важна точность запроса – тогда и результат получается качественным. Главная особенность сервиса в том, что он создан по принципу социальной сети – можно подписываться на пользователей, лайкать посты, оставлять комментарии.

  Чтобы использовать ИИ для карточек маркетплейсов – придется скачать приложение, функции генерации изображений на сайте нет. Можно только просматривать созданные другими пользователями картинки.

  Изображения создаются легко и быстро – достаточно прописать, что именно вам нужно. В целом, можно использовать ИИ для создания фото для маркетплейсов.

  Пробуем сгенерировать фото товара в упаковке и вариант его использования:

  С упаковкой явный промах: если разместить такое фото в карточке товара на маркетплейсе – покупатели при получении заказа явно будут в недоумении. Ведь они заказывали одно, а пришло совершенно другое. Отказов и негативных отзывов избежать не удастся.

  На первый взгляд с гречкой в тарелке все неплохо, но если присмотреться, то это сырая гречневая крупа, насыпанная на какую-то готовую кашу. Смотрится весьма странно и вряд ли подойдет для размещения в карточке товара.

• Kandinsky 3.1. Обновленная версия нейросети от Сбера, позволяющая генерировать изображения и короткие видео. Процесс создания контента занимает минимум времени, а результат работы ИИ довольно качественный – картинки и видео имеют высокое разрешение и хорошую детализацию.

  Для работы доступно три варианта: чат-боты в ВК и Телеграмме, использование платформы Fusion Brain.

  Изображение действительно получается качественным:

  Но фото товара в упаковке не подойдет для использования в карточке товара – поскольку сгенерированное ИИ изображение отличается от реального продукта. А вот картинку с готовой кашей вполне можно разместить – она весьма похожа на настоящую.

  С видео пока все не очень хорошо:

  Гречневая каша на нем не очень реалистична. Вряд ли такой ролик можно использовать в качестве видео для карточки товара.

• DALL-E 3. Новое поколение нейросети Dall-E – помогает создавать изображения в разных стилях. Плюс в том, что данный сервис хорошо работает на русском языке и понимает естественную речь – для работы не нужно специальным образом составлять запросы, можно общаться как в обычной жизни.

  Результат работы нейросети:

  ИИ нарисовал гречневую крупу без упаковки вопреки запросу. Вдобавок если приблизить картинку – крупа не особо реалистична, поэтому изображение не подойдет для размещения в карточке товара на маркетплейсе.

  Готовая каша также при приближении не очень реалистична. Изображение подойдет разве что для небольшой иконки при подготовке рич-контента – в маленьком формате гречка весьма похожа на настоящую.

• EraseBG. Эта нейросеть позволяет быстро удалить фон с фотографии – в результате получается соответствующее требованиям маркетплейсов изображение с белым или со светлым фоном.

  Нейросеть работает в браузере. Нужно загрузить изображение или добавить ссылку на него, а затем ИИ сделает все за вас:

  При необходимости фон можно заменить на другой. Останется только скачать изображение.

• Pebblely. Нейросеть быстро убирает исходный фон, а затем предлагает темы для его замены – нужно выбрать какую-то одну, чтобы получить новые изображения.

  В целом, получается неплохо:

  Вполне можно подобрать несколько изображений, если хотите сэкономить на предметной съемке.

• 24AI. Эта нейросеть умеет генерировать фоны для товаров, а также дополнять и исправлять их. Удобно, что картинку можно скорректировать – например, обрезать или сделать более контрастной. Также можно использовать шаблоны для оформления карточек товаров – легко создать инфографику для маркетплейсов.

  Большой минус в том, что фон нужно удалять самостоятельно, как в графическом редакторе. Если навыка нет, получается не очень аккуратно.

  В целом, результат вполне неплохой – можно поэкспериментировать и найти подходящий фон для товара. А затем добавить на изображение иконки и получить инфографику.

• Bigjpg. ИИ может увеличить изображение без потери качества – в первую очередь данный сервис направлен на работу с различными артами, но подходит и для фото.

  Нельзя сказать, что результат идеален. Слева исходное изображение размером 200х200 пискелей, а права увеличенное в два раза с помощью Bigjpg:

  Однако, в целом, если у вас фото плохого качества – можно попробовать улучшить его через этот сервис.

• AI Image Enlarger. Данная нейросеть увеличивает разрешение обрабатываемых изображений – позволяет получить более качественные фото при масштабировании.

  По аналогии с предыдущим сервисом увеличим изображение размером 200х200 пикселей. Результат справа, и он вполне хорош:

  Сервисом можно пользоваться, когда необходимо улучшить качество фото. Кроме повышения разрешения он позволяет корректировать изображения – добавлять фильтры, менять яркость и прочие параметры. Также в данной нейросети можно сделать простую инфографику для маркетплейсов – есть функция размещения стикеров.

• Wondercard. ИИ для создания инфографики для маркетплейсов и генерации изображений. Умеет удалять фон с фото товара и оформлять картинки по шаблону.

  Главный плюс сервиса – наличие идеально подходящих для Ozon и Wildberries шаблонов. Да и результат обработки получается качественным:

  С помощью этой нейросети действительно можно создавать инфографику для маркетплейсов.

• Cocoon AI. Данный ИИ позволяет сэкономить на моделях – достаточно сфотографировать одежду или аксессуары на любом человеке, а затем обработать изображение. Нейросеть добавит виртуальную модель и добавит реалистичности.

  Также с помощью сервиса выполняется обработка предметных фото – например, можно заменить фон или скорректировать цвета.

  Лучше использовать фото на белом или светлом фоне. Но результат все равно получается далеким от идеала. Вот так ИИ разместил упаковку с гречкой на полке:

  Прежде чем размещать это фото на маркетплейсе, придется изменить цвета.

• Stable Video Diffusion. ИИ превращает фото в короткое видео длительностью в 4 секунды – подходит для создания видеообложек.

  Видео получается простым. Но, в целом, если тщательно подобрать исходное изображение – с помощью нейросети можно сделать видеообложку для карточки товара.

Создать фото товаров с нуля с помощью ИИ не получится, а вот доработать имеющиеся – вполне. Нейросети хорошо справляют с улучшение качества, изменением фона, добавлением иконок и прочими подобными задачами.

Как еще можно использовать нейросети для карточек маркетплейсов

Искусственный интеллект для маркетплейсов создает не только тексты и визуал, но и умеет выполнять другие работы. Как и в случае с описаниями, изображениями и видео – каждая нейросеть нацелена на решение определенной задачи.

Какие дополнительные задачи можно делегировать ИИ:

• Moneyplace. Нейросеть от сервиса аналитики позволяет быстро и легко находить новые перспективные направления и анализировать любые идеи для маркетплейсов, включая самые популярные площадки Ozon и WB.

  Например, с помощью этой нейросети можно понять, стоит ли выходить на маркетплейс с гречкой, а также по какой цене и в каком объеме ее необходимо продавать, чтобы получать прибыль.

• Yandex GPT 2. Уже упоминаемая в самом начале нейросеть Яндекса умеет не только писать тексты – она также подойдет для работы с данными.

  К примеру, позволяет быстро собрать и разбить по кластерам ключевые слова. Вам не придется вручную искать и проверять запросы, собирать список и выгружать его – Yandex GPT 2 берет данные из Вордстата.

  Также с помощью нейросети удобно анализировать отзывы. К примеру, чтобы найти наиболее распространенные причины недовольства покупателей – и исправить проблему для уменьшения количества отказов и возвратов.

  Единственное, что нужно учитывать – у нейросети нет доступа к интернету, она владеет только теми данными, которые предоставили ей для обучения. Поэтому последние отзывы о товаре она точно не увидит. Но из ситуации есть выход – вы можете сами предоставить комментарии пользователей ИИ для анализа.

• AiTools. Сервис автоматизирует работу с отзывами на WB – анализирует комментарии пользователей и генерирует ответы на них, а затем выгружает на площадку. При этом в ответы добавляется название товара, ключевые слова, подпись от имени магазина или бренда, рекомендация другого товара – все в зависимости от выбранных настроек.

  Просто так протестировать сервис нельзя – необходимо иметь статус продавца и предоставить доступ через WB Партнеры.

  Помимо генерации ответов, данная нейросеть для маркетплейсов умеет анализировать отзывы, создавать описания товаров для карточек.

• Спикс. ИИ, генерирующий ответы на отзывы для Ozon, WB и Яндекс Маркета. Вы самостоятельно задаете правила для нейросети по 40 темам – к примеру, «Проблемы при доставке товара – некомплект» или «Проблемы с цветом», а она подготавливает персонализированные ответы согласно настройкам.

  Ответы на отзывы можно отправлять автоматически через этот же сервис или проверять, а затем размещать вручную. Причем, условия гибкие: доступна настройка публикации – к примеру, нейросеть размещает позитивные и нейтральные отзывы, а негативные отправляет на предварительную проверку.

  Отзыв:
  Заказала две пачки, пришла одна, а нужно две. К самой гречке претензий нет.

  Ответ нейросети:
  Здравствуйте!
  Спасибо за ваш отзыв. Мы искренне сожалеем, что вы получили только одну пачку гречки вместо двух. К сожалению, вопросы, связанные с логистикой, решаются непосредственно маркетплейсом.
  Пожалуйста, обратитесь в службу поддержки Озон, чтобы они могли помочь вам в этом вопросе и доставить вторую пачку.
  Мы рады, что вам понравилась сама гречка, и приглашаем вас попробовать другие наши товары. Благодарим вас за выбор нашей продукции!

  Отзыв:
  Отличная гречка, всегда ее беру, тут оптом дешевле.

  Ответ нейросети:
  Здравствуйте!
  Спасибо за ваш положительный отзыв! Мы очень рады, что вам нравится наша гречка и что вы находите оптовую покупку выгодной.
  Приглашаем вас попробовать и другие наши товары. Благодарим за ваш выбор и доверие!

  Эту нейросеть тоже нельзя протестировать просто так – необходимо привязать личный кабинет продавца, чтобы иметь возможность оценить весь функционал.

В целом, для генерации ответов на отзывы можно использовать любой ИИ, способный создавать тексты – например, бесплатные Yandex GPT 2 и GigaChat. Автоматизировать работу с комментариями они, конечно, не способны, но вот упростить вполне.

Несколько советов по нейросетям для маркетплейсов напоследок

• Пробуйте включить нейросети для маркетплейсов в работу – они не заменят менеджера, но отчасти ускорят и упростят решение рутинных задач. А в некоторых случаях позволят сэкономить – в основном ИИ выгодно использовать в демо-режиме для разовых работ при маленьком каталоге и при подписке при большом каталоге.
• Тестируйте разные сервисы – ведь практически у каждого есть бесплатная демо-версия с ограничениями по периоду использования или функционалу. При этом каждая нейросеть хороша чем-то своим – лучше справляется с теми или иными задачами. Понять, что подойдет именно вам, можно лишь на практике.
• Следите за новостями об ИИ для маркетплейсов – существующие нейросети постоянно меняются, плюс появляются новые. Со временем сервисы учатся решать все больше различных задач.

Если нейросети не справляются с контентом для карточек товаров на маркетплейсах, обращайтесь к нам – пишем уникальные по смыслу и технически тексты, создаем привлекательный для ЦА визуал и эффективно работаем с репутацией.