Доработать скрипты на Python для анализа данных
Доработать скрипты на Python для анализа данных, включая следующие задачи:
1. Провести исследование данных с использованием библиотеки Pandas.
2. Произвести предобработку данных, включая обработку пропущенных значений, удаление дубликатов и приведение данных к нужному формату.
3. Построить графики и диаграммы для визуализации данных.
4. Применить статистические методы для анализа данных.
5. Разработать модели машинного обучения для прогнозирования и классификации данных.
6. Провести анализ результатов и сделать выводы.
Требования:
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.).
- Знание основ статистики и методов машинного обучения.
- Умение эффективно работать с большими объемами данных.
- Навыки визуализации данных и представления результатов.
Если у вас есть опыт и навыки в области аналитики данных на Python, пожалуйста, свяжитесь со мной для обсуждения деталей работы и цены.
1. Провести исследование данных с использованием библиотеки Pandas.
2. Произвести предобработку данных, включая обработку пропущенных значений, удаление дубликатов и приведение данных к нужному формату.
3. Построить графики и диаграммы для визуализации данных.
4. Применить статистические методы для анализа данных.
5. Разработать модели машинного обучения для прогнозирования и классификации данных.
6. Провести анализ результатов и сделать выводы.
Требования:
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.).
- Знание основ статистики и методов машинного обучения.
- Умение эффективно работать с большими объемами данных.
- Навыки визуализации данных и представления результатов.
Если у вас есть опыт и навыки в области аналитики данных на Python, пожалуйста, свяжитесь со мной для обсуждения деталей работы и цены.