Парсинг данных с сайта

**Цель**: Получение данных о судебных делах в таблице Excel

**Задачи**:

1. Спарсить данные с сайтов судебных органов.

2. Сохранить данные в таблице Excel.

**Требуемые данные**:

- Наименование юридического лица

- Адрес

- Дата слушания

- Номер дела

**Шаги выполнения**:

1. **Определение структуры сайта**:

- Определите, на каких страницах и в каких разделах сайтов находятся необходимые данные.

- Проверьте возможность автоматизированного доступа к этим данным (например, наличие API или возможность парсинга HTML).

2. **Написание скрипта для парсинга**:

- Используйте язык программирования Python и библиотеки `BeautifulSoup`, `requests` (или другие подходящие инструменты) для парсинга веб-страниц.

- Убедитесь, что скрипт корректно извлекает все необходимые данные: наименование юридического лица, адрес, дату слушания и номер дела.

3. **Обработка и сохранение данных**:

- Обработайте полученные данные, чтобы убедиться в их корректности и полноте.

- Сохраните данные в таблицу Excel, разделяя каждое значение по соответствующим колонкам.

**Формат итогового файла**:

- Формат файла: Excel (.xlsx)

- Колонки: Наименование юридического лица, Адрес, Дата слушания, Номер дела

**Требования к качеству**:

- Данные должны быть актуальными и точными.

- Все собранные данные должны быть проверены на соответствие реальности.

- Исключите дублирующиеся записи и исправьте возможные ошибки.

**Дополнительные требования**:

- Фрилансер должен предоставить код скрипта вместе с итоговым файлом Excel.

- Скрипт должен быть написан с комментариями, объясняющими основные части кода.

- Скрипт должен быть гибким и легко адаптируемым для возможных изменений в структуре сайта.

**Контактная информация**:

- [Ваше имя]

- [Ваш контактный email или телефон]

Пожалуйста, подтвердите, что все условия и детали ТЗ понятны, и приступайте к выполнению. Если возникнут вопросы или потребуются уточнения, обращайтесь по указанным контактам.