Как аналитика данных меняет здравоохранение
Вадим Жук - Кандидат медицинских наук, медицинский советник компании СП.АРМ. Медицина — генератор больших объемов информации, от клинических показателей до финансовых. Здравоохранение создаёт более 30% всех существующих данных, и их нужно постоянно анализировать по множеству метрик. Аналитика помогает обеспечить своевременное и грамотное лечение пациентов, вовремя замечать критические точки и реагировать на них, уделять особое внимание сложным случаям и снизить их количество в будущем. Ее важно использовать как в государственных медучреждениях, так и в частных.
Зачем медикам аналитика данных Большие данные в медицине позволяют более точно ставить диагнозы, прогнозировать течение заболеваний, персонализировать лечение и многое другое. Инструменты аналитики могут использоваться для отслеживания прогресса в достижении стратегических целей, управления расходами и контроля движения денежных средств, повышения уровня качества и безопасности медпомощи. Кроме того, аналитика дает возможность частным и государственным медицинским организациям собирать, организовывать, анализировать и представлять данные органам проверки, что снижает вероятность получения санкций или штрафов за несоблюдение требований. С какими данными работают медучреждения Прежде всего, это результаты обследований пациентов, диагностические рекомендации, назначения, записи о состоянии здоровья — то, что фиксируется врачом на каждом этапе приема. Они могут быть как в электронном виде, так и в рукописном, в формате текстов, видеофайлов, снимков и т. д. Также у клиник всегда большой поток финансовых показателей, научных публикаций, клинических рекомендаций, которые тоже считаются медицинскими данными, и их нужно учитывать. Для передачи в различные регистры и информационные системы такие данные оформляются в структурированные электронные медицинские документы (СЭМД), имеющие определенный формат и четкую структуру. Аналитика для качественной медицинской помощи Анализ данных позволяет органам управления здравоохранением и медучреждениям грамотно вести бюджетирование и планирование медицинской помощи, изучать статистику и принимать управленческие решения, опираясь на реальные клинические показатели. Это помогает наилучшим образом распределять ресурсы, модифицировать стандарты и рекомендации под конкретный регион, усиливать профилактические меры по различным заболеваниям, выявлять их на ранних стадиях. Благодаря различным инструментам аналитики руководители всех уровней могут собирать и анализировать показатели для оценки эффективности медучреждений, и затем оптимизировать бизнес-процессы, улучшать организацию работы на местах. Например, анализ данных позволяет вовремя отследить нехватку специалистов или повышенную нагрузку на уже имеющихся врачей и затем скорректировать графики приемов. Врачи-специалисты, опираясь на аналитику, могут собирать портфолио для аккредитации на категорию, более точно ставить диагноз и подбирать лечение в рамках рекомендаций, прогнозировать течение заболеваний. Врачи-статистики на основе аналитических данных готовят отчеты для госструктур о работе медучреждения. Они составляют основу всей государственной статистики здравоохранения и социальной сферы. Сложности работы с аналитикой В силу специфики отрасли работа с данными сопряжена с рядом сложностей. Помимо конфиденциальности и безопасности, множества разрозненных источников, больших объемов и трудоемкости контроля задач, специалисты сталкиваются с тем, что:
Многие данные в медицине собираются по устаревшим документам, кроме того, при добавлении новой информации прежняя не удаляется и не обновляется. Необходима большая законодательная работа, отменяющая сбор архаичных и ненужных показателей. Качество данных зачастую тоже вызывает вопросы, и не всегда отображаемые в статистике цифры имеют что-то общее с реальной ситуацией. В этом случае они не пригодны для управленческих решений. Проблему может помочь решить отмена KPI по аналитике, чтобы учреждения не гнались за конкретными показателями, спущенными сверху, а просто качественно выполняли свою работу. Данные анализируются не на том уровне, где это нужно. Так как СЭМД передаются сегодня в ЕГИСЗ, то масштабная аналитика должна вестись в первую очередь именно на этом уровне, а не на каждом этапе сбора данных.
Какие аналитические инструменты используют медики Собирать и обрабатывать данные помогают различные системы аналитики. Они дают пользователям возможность быстро формировать необходимые срезы, детализированные отчеты, визуализация позволяет видеть критические моменты и сложные случаи, понимать причины их появления и принимать необходимые меры для их устранения. На российском рынке до недавнего времени были представлены системы аналитики Power BI, SAP, IBM и других крупных вендоров. После их ухода остались только относительно молодые российские BI-платформы, но ни одна из них не заточена под медицинскую деятельность. Инструменты аналитики могут быть внедрены в медицинскую информационную систему, потому что именно она собирает первичные данные, и аналитический модуль позволит сразу их обрабатывать, без интеграции со сторонними BI-системами. ------------------------------------------------------------ Аналитика помогает выстраивать правильные бизнес-процессы, вести контроль за метриками. Поэтому она должна иметь большее значение, чем сейчас, быть очень точно настроена. А специалисты, которые анализируют данные, должны понимать, что они делают и для чего, уметь сравнивать показатели за разные периоды и делать соответствующие выводы. Быть аналитиком данных в медицине — это целое искусство по оценке тех или иных цифр и умение делать более глубокие срезы, чем количество пациентов на приеме.