Нейросеть выявит опасные новообразования по фото со смартфона | Новости науки
Искусственный интеллект определит опасные новообразования на коже по фотографии со смартфона. Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали цифровое решение для первичного скрининга кожных опухолей. Чат-бот в Telegram сможет по фото, снятому на смартфон, предоставить информацию о предположительном виде образования и ближайших профильных медучреждениях, куда можно обратиться за консультацией.
Для обучения нейросетей разработчики использовали крупнейшую базу данных дерматоскопических снимков, сообщили в пресс-службе вуза.
Разработанный на платформе Telegram чат-бот написан на языке Python и использует для первичной диагностики кожных образований технологии искусственного интеллекта, рассказала руководитель проекта, студентка Цифровой кафедры Сеченовского Университета Ляман Шамилова. Бот дифференцирует пигментные образования от беспигментных, а доброкачественные образования от имеющих высокий риск озлокачествления. Помимо этого, он выдает рекомендации пользователю о дальнейших действиях по обследованию и лечению.
Обучить модель команде помогла крупнейшая база данных дерматоскопических снимков HAM 10000 (Human Against Machine with 10000 training images). Она включает в себя более 10 тысяч изображений различных типов кожных образований, включая меланому, невусы, папилломы, кератомы и другие. Помимо HAM 10000, разработчики также применили для обучения алгоритмов дерматоскопические и обзорные снимки, предоставленные врачами-дерматологами.
«Чтобы получить вердикт о предположительном характере образования, нужно сделать фото на смартфон и загрузить изображение в чат, — объяснила Ляман Шамилова. — Через несколько секунд бот выдаст результат и предложит дальнейшие действия в виде очного обращения к врачу либо дистанционного контроля за новообразованием. С помощью бота пользователь также сможет подобрать ближайшие профильные клиники с учетом своей геолокации и записаться к врачу для консультации».
Как уточняют разработчики, среди конкурентных преимуществ бота — качественный и быстрый анализ, подробная и понятная пошаговая инструкция для самопроверки кожных образований, возможность задать вопрос и получить ответ с помощью нейронной сети. По мнению разработчиков, использование крупнейших баз данных дерматоскопических снимков повысит точность определения злокачественных новообразований по сравнению с существующими аналогами. Также пользователю не нужно скачивать на смартфон сторонние приложения. Бот также дает возможность сохранять снимки с возможностью анкетирования образований и получать информацию об уходовых и профилактических средствах для кожи. В частности — о солнцезащитных средствах, представленных на маркетплейсах.
Сейчас команда продолжает работать над обучением модели и дорабатывает интерфейс чат-бота. Разработчики планируют усовершенствовать его функционал и добавить функцию распознавания по фото кожных высыпаний любого характера и предварительной постановки диагноза, добавили в пресс-службе университета.