В каких сферах может применяться нейросеть

ИНС — это мощные инструменты, которые привносят революционные изменения во множество областей человеческой деятельности. С их появлением и активным развитием люди столкнулись с уникальным шансом воссоздавать и эмулировать некоторые аспекты человеческого мышления и способностей.

Ниже мы рассмотрели наиболее популярные области применения нейросетей.

Финансы

Сегодня ИНС активно используются для анализа рынков, прогнозирования изменений цен на акции, валюты, товары и другие активы. Это позволяет инвесторам и трейдерам принимать более обоснованные решения, основанные на оценке больших объемов информации и скрытых паттернов.

Кроме этого, нейросети применяются для оценки рисков и вероятности дефолта в кредитных портфелях. Могут помочь в определении оптимальных уровней страхования и управления финансовыми рисками.

Еще одна область применения нейросетей в мире финансов — кредитный скоринг. С помощью таких моделей банки получают объективную оценку платежеспособности потенциальных заемщиков и принимают решение о выдаче кредитных средств.

Медицина

Нейросеть научилась делать автоматическую диагностику и считывать результаты медицинских исследований. Например, рентгеновские снимки, КТ, МРТ и УЗИ.

Также машинный интеллект дает возможность быстро обрабатывать большие объемы данных, включая информацию о пациентах, лекарствах и заболеваниях.

Помимо этого, нейросети используют для прогнозирования рисков различных заболеваний и результатов назначенной терапии. Они могут анализировать данные пациентов и выявлять факторы, влияющие на вероятность развития той или иной патологии.

Промышленность

В промышленной отрасли нейросети используются для управления роботами и автоматическими системами. За счет автоматизации многих процессов снижаются затраты на трудовые ресурсы и повышается производительность.

Нейросеть позволяет прогнозировать вероятные сбои и поломки оборудования на основе сведений с датчиков и истории работы. Это помогает предотвращать простои и снижать затраты на обслуживание.

Вдобавок ко всему, ИНС оптимизируют энергопотребление на промышленных предприятиях. Это также дает дополнительную экономию и уменьшает негативное влияние на окружающую среду.

Нейросеть: применение в информационных технологиях

В области ИТ нейронные сети применяются для разработки различных приложений и сервисов. С их помощью решаются такие задачи, как:

  • создание систем автоматического распознавания речи;
  • компьютерное зрение;
  • анализ данных;
  • управление роботами и т. д.

Виртуальный разум также активно используется в области машинного обучения.

Транспорт

Уровень развития ИИ дошел до того, что сегодня начинают выпускать автономные транспортные средства. Для примера можно привести самоуправляемые автомобили, грузовики и дроны. В основе таких машин нейросеть, которая может принимать решения в режиме реального времени, обходить препятствия и безопасно перемещаться по дорогам.

Также виртуальный мозг используется для оптимизации управления транспортным потоком на дорогах, в аэропортах и на железнодорожных станциях. Они помогают прогнозировать возможные задержки, определять наиболее эффективные маршруты и управлять сложными системами транспортной инфраструктуры.

Игры и виртуальная реальность

В игровой индустрии нейросети используются для создания более сложных и реалистичных виртуальных миров. Они помогают моделировать поведение персонажей и создавать сложные системы ИИ.

В области виртуальной реальности благодаря нейросетям пользователи могут наслаждаться максимально реалистичными сценами и погружаться в атмосферу игры или фильма.

Образование

Нейросеть может принести пользу и в образовательной сфере. Здесь они помогают в создании персонализированных обучающих программ и решении других сложных задач, например:

  • Анализ прошлых успехов и неудач студента в целях прогнозирования областей, которые ему надо подтянуть, и подбора подходящих материалов для изучения.
  • Создание интеллектуальных систем оценки ответов студентов. При этом во внимание принимается не только их правильность, но и алгоритм мышления, по которому ученик пришел к выбранному ответу.
  • Разработка инновационных образовательных технологий (виртуальная реальность или игровые приложения для обучения). Это делает процесс обучения более интерактивным и увлекательным.

Климатические исследования

Проведение климатических исследований связано с большим объемом данных, которые собираются при помощи сенсоров, спутниковых систем и других источников. Машинный интеллект помогает в обработке этого массива информации, выявляет паттерны, выполняет оценку временных рядов и выделяет значимые события.

Нейросети помогают в предсказании будущих изменений климата. Это дает возможность ученым лучше понимать влияние многообразных факторов на климатические процессы и делать более точные прогнозы.

Кроме того, ИНС помогает спрогнозировать наступление экстремальных погодных явлений (ураганов, наводнений, засухи). Это позволяет предупреждать население о потенциальных опасностях и предпринимать меры предосторожности.

Нейросети в бизнесе: применение

Большие возможности нейросеть дает и бизнесу. В рамках этого направления большую популярность получили следующие функции:

  • Прогнозирование продаж — нейронные сети способны анализировать историю продаж и на основе этих данных делать прогнозы на будущее. Это помогает компаниям оптимизировать свои стратегии продаж.
  • Система рекомендации — виртуальный мозг по множеству критериев изучает предпочтения пользователей и на основе этого предлагает наиболее подходящие продукты или услуги.
  • Обнаружение мошенников — нейросети с легкостью распознают подозрительные операции и предупреждают о вероятных мошеннических действиях.
  • Анализ поведения клиентов — нейронные сети научились анализировать данные о клиентах. Эта способность позволяет достоверно определить, какие факторы влияют на удовлетворенность покупателя и лояльность к бренду.
  • Автоматизация — благодаря ИИ у предпринимателей появилась возможность делегировать роботам многие рутинные процессы. Например, обработка запросов клиентов, управление запасами и т. д.
  • Оптимизация ценообразования — при помощи виртуального разума можно быстро рассчитывать оптимальную цену на определенный продукт или услугу.

Источник - https://ntema.ru

Читайте на 123ru.net