Миниатюризация больших языковых моделей: создание более компактных и специализированных языковых моделей

Современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и BERT, демонстрируют впечатляющие возможности в обработке естественного языка. Однако их значительные вычислительные требования и объемы данных делают их применение на устройствах с ограниченными ресурсами затруднительным. В ответ на это возникает тенденция к созданию более компактных и специализированных языковых моделей, способных эффективно работать в таких условиях.

Тенденции к миниатюризации языковых моделей

Миниатюризация языковых моделей направлена на уменьшение их размера и вычислительных потребностей без существенной потери производительности. Основные методы, применяемые для этого, включают:

Читать далее