Нейронные сети, численное модерирование и ИИ для анализа методов транспортировки нефти и состояния нефтепроводов в декабрьском выпуске Neftegaz.RU
Москва, 5 дек - ИА. Neftegaz.RU. Дорогие читатели Вышел декабрьский выпуск журнала Neftegaz.RU, который мы посветили вопросам транспортировки нефти, газа и продуктов на их основе. Трудноизвлекаемые запасы представляют сложности не только в процессе добычи. Транспортировка тяжелой, высоковязкой нефти представляет не меньшую проблему, на решение которой направлены усилия ученых. В статье Анализ методов транспортировки искусственных смесей авторы рассматривают основные методы перекачки высоковязкой застывающей нефти с разбавителями, приводят методики гидравлического расчета транспорта смесей и предлагают подходы к оценке влияния разбавителя на реологические свойства нефти.
Моделирование и классификацию двухфазного потока в вертикальном трубопроводе с использованием численного моделирования и нейронных сетей исследуют ученые Томского университета. В своей статье Численное моделирование и нейронные сети для моделирования и классификации двухфазного потока в вертикальном трубопроводе они описывают двухфазный поток, состоящий из водонефтяной смеси в вертикальном трубопроводе и рассказывают о его моделировании и применении методики классификации типов такого потока с использованием нейронных сетей. Предложенный подход может быть применен для улучшения прогнозирования и оптимизации двухфазных потоков в различных технических системах, включая нефтяные и газовые скважины, трубопроводы и оборудование.
Сегодня ко всем системам транспортировки нефти и газа, будь то технологический или магистральный трубопровод, предъявляют высокие требования. Для обеспечения надежности трубопроводных систем используются разнообразные комплексы мониторинга, позволяющие в процессе эксплуатации оценивать текущее и прогнозируемое техническое состояние. Все большее внимание уделяется цифровизации технологических процессов, что позволяет улучшить контроль и прогнозирование состояния конкретного оборудования. Подробнее об этом в статье Современные подходы к диагностике трубопроводов в газотранспортной системе.
Анализ напряженно-деформированного состояния сварных соединений длительно эксплуатируемого нефтепровода методом конечных элементов по упругой и нелинейной упругопластической моделям проведен учеными Уфимского государственного нефтяного технического университета. Подробнее о определении коэффициентов концентрации напряжений для сварных соединений с дефектами читайте в декабрьском выпуске журнала Neftegaz.RU.
Также со страниц номера вы узнаете о применении нейронных сетей при регулировании закачки, оптимизации предпроектной оценки капитальных затрат на строительство УПН на нефтяных месторождениях Восточной Сибири, о повышении качества синхронной инверсии в условиях дефицита скважинной информации, особенностях строения кислот, выделенных из незрелой нефти, применении нейронных сетей Колмогорова в сейсморазведке и многом другом.
Приятного и полезного чтения