РГР на языке R
https://disk.yandex.ru/d/PpJsiAgQCPsdNg
Можно выполнить в Google Colab или в R-studio.
Нужная папка: лабораторные работы+РГР (не проходили МАД)
Расчётно-графическая работа
Вариант:
14 Анализ мощности.
необходимо представить все исходники(включая данные) и оформить отчёт в docx.
Вопросы приветствуются по заданию, если знаю ответ, прокомментирую.
В РГР должны быть представлены следующие разделы:
- исходные данные (данные должны быть реальными, взятыми из репозиториев данных по машинному обучению, например, ресурс Kaggle, репозиторий UCI (UCI Machine Learning Repository), либо собственные данные)
- описание хода решения задачи в R (привести код на R с комментариями и краткими пояснениями);
- выводы по результатам решения задачи в терминах предметной области (интерпретация результатов).
3. Выводы по работе в произвольной форме (сравнение R с другими средствами анализа данных, оценка рассматриваемого метода анализа данных, анализ результатов и т.п.).
Если ознакомились полностью c заданием и уверены, что сможете решить, напишите кол-во страниц в примере по 1 лабораторной работе, так я пойму что вы дочитали до конца.
Можно выполнить в Google Colab или в R-studio.
Нужная папка: лабораторные работы+РГР (не проходили МАД)
Расчётно-графическая работа
Вариант:
14 Анализ мощности.
необходимо представить все исходники(включая данные) и оформить отчёт в docx.
Вопросы приветствуются по заданию, если знаю ответ, прокомментирую.
В РГР должны быть представлены следующие разделы:
- Теоретическая часть. Описание метода: (задача, для решения которой разработан метод, основные формулы, алгоритм применения метода, требования к структуре и типу исходных данных, ограничения (условия использования) метода, достоинства, недостатки, …).
- Практическая часть.
- исходные данные (данные должны быть реальными, взятыми из репозиториев данных по машинному обучению, например, ресурс Kaggle, репозиторий UCI (UCI Machine Learning Repository), либо собственные данные)
- описание хода решения задачи в R (привести код на R с комментариями и краткими пояснениями);
- выводы по результатам решения задачи в терминах предметной области (интерпретация результатов).
3. Выводы по работе в произвольной форме (сравнение R с другими средствами анализа данных, оценка рассматриваемого метода анализа данных, анализ результатов и т.п.).
Если ознакомились полностью c заданием и уверены, что сможете решить, напишите кол-во страниц в примере по 1 лабораторной работе, так я пойму что вы дочитали до конца.