Сбер поддержал исследования и разработки лауреатов Научной премии-2025
Сбер назвал имена лауреатов Научной премии 2025 года с призовым фондом свыше 100 млн рублей. Каждый лауреат в основных номинациях получил по 30 млн рублей. Применяющие искусственный интеллект в своих исследованиях молодые учёные в номинациях «AI в науке» стали обладателями 5 млн рублей, а также получили 1 млн рублей на облачные вычисления для дальнейшей работы.
«Наша научная премия — способ сказать спасибо людям, которые посвятили себя науке. Способ вдохновить большое количество молодых учёных, которые встали на этот важный путь. Я не знаю более значимой работы, чем работа учёного», — отметил председатель Правления Сбербанка Герман Греф.
В 2025 году на Научную премию Сбера подали 290 заявок — почти втрое больше, чем годом ранее. «Особенно востребовано сегодня внедрение генеративного искусственного интеллекта в жизненные сценарии южан, бизнес-процессы компаний, проекты и программы муниципалитетов и регионов», — добавил председатель Юго-Западного банка «Сбербанка» Анатолий Песенников.
В номинации «Цифровая вселенная» премии удостоен доктор технических наук Роман Соловьёв за создание методов проектирования интегральных схем с применением искусственного интеллекта и реализацию нейронных сетей в системах на кристалле, что открывает перспективы развития российской микроэлектроники нового поколения.
Доктор геолого-минералогических наук Сергей Кривовичев получил премию за разработку принципиально новых подходов в науках о Земле, включая теорию анионоцентрированных комплексов и методы информационно-энтропийного анализа, для понимания минералообразующих процессов и создания новых минералоподобных материалов.
Доктор медицинских наук Борис Алексеев стал лауреатом в номинации «Науки о жизни» за новые методы лечения рака предстательной железы, значительно повысившие продолжительности жизни больных, а также за создание молекулярно-генетических диагностических панелей, позволяющих лучше выявлять агрессивные формы заболевания на ранних стадиях и реализовывать персонализированные подходы к лечению.
В номинации «AI в науке. Физический мир» за развитие методов цифровой химии на основе искусственного интеллекта, включая алгоритмы конформационного поиска и методы теории функционала плотности, и их применение для предсказания и исследования химических процессов награждён кандидат физико-математических наук Михаил Медведев.
Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук в номинации «AI в науке. Науки о жизни» стал лауреатом за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики.
Победитель в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» в этом году не определён.