Ученые МГУ внедрили метод идентификации людей по силуэту для безопасности
Учёные МГУ представили метод DynaMix, который позволяет распознавать людей по силуэту и тем самым усиливать системы безопасности и повышать эффективность бизнес-процессов. Технология основана на обучении моделей на разнородных данных, что делает её более гибкой и точной.
По информации из пресс-релиза МГУ, переданного РИА Новости, исследователи университета вместе с зарубежными специалистами создали подход, способный помочь в поиске нарушителей и повышении уровня безопасности.
Разработанный метод DynaMix выделяется тем, что в процессе обучения используется комбинация различных типов данных. Это открывает возможности для применения технологии как в городских системах наблюдения, так и в бизнес-среде.
Основная идея метода — сопоставление силуэтов человека на видеозаписях, снятых в разное время. Такой инструмент может стать важным элементом «умных городов» и продвинутой видеоаналитики: он помогает не только выявлять подозрительных лиц, но и улучшать работу сервисов, связанных с анализом потоков людей, распределением очередей и построением тепловых карт.
Научный сотрудник Центра ИИ МГУ Тимур Мамедов в своих комментариях отметил, что эксперименты показали возможность существенного роста качества повторной идентификации людей. Он подчеркнул, что этот результат открывает путь к созданию прикладных алгоритмов видеоаналитики для разных сфер. Мамедов также сообщил, что метод основан на добавлении более простых изображений к основным данным, полученным с нескольких камер, во время обучения моделей.
Рекомендуем также: