Ваш новый отдел маркетинга: как ИИ-агенты уже повышают эффективность и продажи

Виктория Шатнёва (Пак) - Основатель компании по стратегическому маркетингу STRATMARK. Представьте условный сценарий: в типовой маркетинговой задаче затраты на производство рекламного видео снижаются с условных $5000 до порядка $25, а конверсия лидов в продажи увеличивается примерно на 30% без расширения штата. Это не футурология, это уже реальность компаний, которые внедрили ИИ-агентов. Пока одни спорят об угрозах искусственного интеллекта (ИИ), другие используют его для получения конкретного финансового результата: снижения издержек, ускорения процессов и роста прибыли. Через три года разделение между компаниями, которые адаптировались, и теми, кто проигнорировал тренд, станет критическим. В этой статье мы разберем, какие ИИ-агенты работают уже сегодня, куда инвестировать ресурсы и, главное, каких сотрудников стоит беречь и развивать, чтобы ваша компания оказалась в числе победителей.

Настоящее: три типа ИИ-агентов, которые приносят деньги уже сегодня Google опубликовал больше 1000 кейсов о том, как компании используют ИИ-агентов в совершенно разных сферах жизни компании. Это примеры топовых гигантов и небольших стартапов, которые используют ИИ-агентов уже сегодня.  1. Агенты-креативщики: производят контент быстро и дешево. Они создают видео, изображения и тексты, сокращая бюджеты и сроки. Один из самых понятных способов использовать ИИ в маркетинге. Сегодня часть рекламных кампаний под Новый год были созданы в ИИ. Новогодние OLV-рекламные кампании маркетплейсов — мы точно видим, что эти ролики создавались с помощью ИИ.  Наши заграничные коллеги также используют ИИ-агентов для создания агентов. Создают полноценные ролевые модели для генерации контента даже не сотрудниками маркетинга, а сотрудниками отдела продаж или любым другим сотрудником. ИИ-агент получает роль, обучается на базовой системе гайдлайна бренда, а дальше агент для создания контента может быть использован почти любым сотрудником в компании. Это пример использования ИИ-агента японским банком Chiba Bank. Подобные креативные агенты появляются и в российских компаниях. 2. Агенты-аналитики: принимают решения на основе данных. Они обрабатывают огромные массивы информации, прогнозируют спрос и показывают, куда вложить бюджет для максимальной отдачи.

Mavely — платформа для работы с инфлюенсерами. Ее ИИ-агент анализирует данные 120 000 блогеров, прогнозирует, какой контент принесет продажи, и автоматически оптимизирует стратегию. Для брендов это инструмент, который превращает influencer-маркетинг из творчества в точную науку с измеримым ROI. Dailymotion (мировая видео-платформа с 400 млн пользователей) внедрила ИИ для персонализации рекомендаций. Результат: рост кликабельности после поиска на 17% — прямое увеличение вовлеченности и просмотров рекламы.

3. Агенты-продажники: автоматизируют первый контакт с клиентом. Здесь — самый большой потенциал для экономии и роста. Если в прошлом году мы говорили про ИИ-ботов, которые могут отвечать на запросы пользователя, то есть закрывать первую линию и экономить деньги компании на колл-центрах, то сегодня мы говорим об умных ботах, которые могут сами находить нужных людей и инициировать диалоги с ними. Можно создать ИИ-агента, который полностью заменит джуниор-менеджера на этапе «холодных» звонков и писем. Как это работает: агент сам находит потенциальных клиентов в сети, анализирует их потребности, отправляет персонализированное первое сообщение и ведет диалог. Если клиент проявляет интерес, агент передает его живому специалисту для завершения сделки. Если говорить точно, то на рынке уже есть такие готовые решения, которые показали свою эффективность. Отдел продаж перестает тратить время на поиск и «разогрев» клиентов. Вместо этого менеджеры получают поток уже готовых к диалогу лидов и фокусируются на переговорах. Конверсия на верхнем этапе воронки может вырасти на 30–40% просто за счет скорости и персонализации. Будущее (3–4 года): прибыль будет приносить не один агент, а их слаженная работа Сейчас компании внедряют точечные решения. Через несколько лет выиграют те, кто построит целую экосистему из взаимодействующих агентов.

Автоматизированный цикл «спрос — производство — реклама — продажа». ИИ-аналитик, прогнозирующий всплеск спроса на товар, автоматически даст задание ИИ-креативщику создать рекламную кампанию. Тот, в свою очередь, запустит ее в нужных каналах, а ИИ-продажник начнет общаться с привлеченными лидами. Человек контролирует процесс и вмешивается в ключевых точках. Отдел маркетинга станет фабрикой по производству ИИ-инструментов для продаж. Главной задачей маркетологов будет не только запуск рекламы, но и создание, обучение и настройка ИИ-агентов под специфические задачи компании: для отдела продаж, службы поддержки, анализа рынка. Маркетинг превратится в прибыльный хаб, который снабжает другие отделы технологиями для заработка.

Кто станет «золотым» сотрудником? Ищите их в своей команде Дорогими и незаменимыми будут не технические гении, а гибридные специалисты, которые понимают и бизнес, и возможности ИИ.

Маркетолог-архитектор. Это стратег, который знает ваши бизнес-цели и клиентов, но при этом разбирается, какой ИИ-инструмент какую задачу решает. Он не пишет код, но может спроектировать процесс, где, например, 4 разных агента работают как один слаженный механизм по привлечению и удержанию клиентов. Он превращает технологию в деньги. Аналитик-переводчик. Его сила — превращать горы данных в простые инструкции для действий. Он задает правильные вопросы ИИ-системам, интерпретирует их прогнозы и говорит отделу продаж: «Наша аудитория в этом регионе будет покупать этот товар на 15% активнее. Вот готовые материалы для коммуникации». Он — мост между сложными алгоритмами и простыми бизнес-решениями. Продакт-менеджер для внутренних инструментов. Его продукт — это ИИ-агенты для вашей же компании. Он общается с менеджерами по продажам, выявляет их боли («много времени уходит на рутину») и вместе с IT-специалистами создает под это решение. Например, того самого агента для автоматических первых контактов.

Итог. Через несколько лет конкурентным преимуществом будет не размер рекламного бюджета, а качество и слаженность вашей «стаи» ИИ-агентов. И главная инвестиция — это не в софт, а в людей, которые способны этой «стаей» управлять.  Ваша задача уже сегодня найти и начать растить таких «золотых» специалистов. Они не просто используют технологии, они заставляют их работать на рост вашей прибыли. Ну и обратите внимание, что ИИ почти полностью заменят джуниор-специалистов, которые традиционно занимались рутиной, то есть в строю останутся только специалисты с потенциалом роста или те, кто уже разобрался в том, как работают ИИ-агенты и что с ними делать.