Эксперты ДИТ рассказали, как грамотно составлять запросы для нейросетей
Эксперты ДИТ рассказали, как грамотно составлять запросы для нейросетей, сообщается на официальном сайте мэра столицы.
«Более половины москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект (ИИ) для разных целей, в том числе для помощи в учебе или работе. Чтобы получить максимально точный и полезный ответ, важно грамотно сформулировать свой запрос – промпт. Эксперты департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы рассказали, как его составлять и почему важно учитывать тон и контекст диалога», – говорится в сообщении.
Промпт (от английского prompt – «подсказка» или «текстовый запрос») – это инструкция, которую мы даем, например, чат-боту с генеративным искусственным интеллектом, чтобы он понял, какую именно задачу надо решить или какой нужен ответ. Это может быть простой вопрос: «Почему небо синее?», подробное задание: «Реши пример» или просьба дать совет: «Какие детективы можно почитать?»
«Генеративный ИИ становится самым быстрорастущим направлением применения искусственного интеллекта в Москве: в столице уже появилось 28 городских генеративных ИИ-сервисов, растет и число горожан, которые ежедневно пользуются этой технологией. По данным аналитиков ДИТ, более половины жителей – 55% – пользовались генеративным ИИ в прошлом году. Из них 39% – в личных целях, 24% – для работы, 10% – для учебы. Генеративный ИИ становится все более полезным инструментом, который упрощает решение многих задач – от поиска информации до бытовых вопросов. Например, помогает учить иностранные языки, составлять резюме документов, протоколировать рабочие встречи, планировать дела. Кроме того, ИИ может просто поддержать беседу и развеселить интересной историей», – приводятся в сообщении слова пресс-службы департамента информационных технологий Москвы.
Чтобы эффективно взаимодействовать с генеративным чат-ботом и получать полезные и качественные ответы, следует быть ясными и лаконичными, отказаться от общих вопросов и четко сформулировать свою мысль. Например, ИИ будет трудно угодить пользователю, если он напишет: «Хочу пирог с яблоками». А на такой запрос – «Напиши рецепт пирога с яблоками» – пользователь точно получит ответ.
ИИ-боту следует давать конкретные цели, отмечая, какую задачу хотелось бы решить и какой результат желателен. Если продолжать пример с яблочным пирогом, то можно сформулировать запрос так: «Напиши рецепт пирога с яблоками. Предложи конкретный список ингредиентов и дай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить».
Необходимо указать детали и конкретизировать запрос, чтобы уйти от двусмысленности. Это поможет ИИ-собеседнику быстрее понять, что от него хотят. Пример: «Напиши рецепт пирога с яблоками из бездрожжевого теста, который можно приготовить в духовке. Создай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить. В инструкции должно быть не более пяти шагов».
Если пользователь получает слишком общие или отвлеченные ответы, то ему следует сузить тему и поставить ограничения – например, по размеру ответа и исключениям, которые нужно учитывать при его подготовке. Запрос может выглядеть так: «Напиши рецепт пирога с яблоками из бездрожжевого теста, который можно приготовить в духовке за полчаса. В рецепте не должно быть сахара. Создай пошаговую инструкцию, как мне его приготовить. В инструкции должно быть не более пяти шагов. В ней должно быть указано, сколько граммов каждого ингредиента мне нужно».
На каждом этапе общения с генеративным ИИ пользователь может давать рекомендации относительно стиля текста, тона или формата подачи материала. Пример: «Перепиши текст инструкции приготовления пирога из яблок так, чтобы его понял 10-летний ребенок». Кроме того, пользователь может просить уточнить ответ, добавить пояснения или расписать детали. Например, запрос может выглядеть так: «Ты пишешь, что для приготовления пирога нужно отделить белки от желтков. Напиши три простых способа, как я могу это сделать».
Современные нейросети могут запоминать контекст, поэтому им можно задавать последовательные запросы – в частности, попросить выполнить задачу при изменении вводных данных. Пример: «Перепиши рецепт пирога с яблоками так, чтобы его можно было приготовить из слоеного теста». Кроме того, можно задавать вопросы для развития темы: «Что со мной будет, если я съем весь пирог с яблоками, рассчитанный на шесть человек?»
В целом эксперты рекомендуют экспериментировать, задавать уточняющие вопросы и вести беседу с ИИ, пока пользователь не получит ответы, которые прояснят все необходимые детали.