Ученые ПНИПУ создали первую программу для борьбы с сезонной аллергией
Учёные Пермского политехнического университета (ПНИПУ) совместно со специалистами ВШЭ и Пермской государственной фармацевтической академии создали первую в России нейросетевую программу, которая помогает бороться с поллинозом — сезонной аллергией на пыльцу. Об этом сообщили ProKazan в пресс-службе ПНИПУ.
Разработка представляет собой модель, работающую в реальном времени. Она анализирует прогноз погоды и данные аэропалинологического мониторинга — системы, которая отслеживает концентрацию пыльцы в воздухе. На основе этих сведений алгоритм предсказывает пики пыления для каждого аллергена и рассчитывает, когда возрастёт заболеваемость и понадобится больше антигистаминных препаратов. Профессор ПНИПУ Константин Шварц пояснил, что это даёт возможность заранее планировать объёмы лекарств для аптек в регионе.
Исследователи отмечают, что во всём мире постепенно уходят от статичных «календарей пыления» к динамическим прогнозным моделям. Однако российская система должна учитывать местную флору и климат, поэтому скопировать зарубежный алгоритм невозможно. Новый проект стал первой отечественной платформой, основанной на российских данных.
Как обучали модель
Учёные собрали информацию за 10 лет наблюдений: ежедневно фиксировали содержание пыльцы в воздухе с помощью ловушек и определяли виды под микроскопом. Так выделили девять основных аллергенов: берёза, ольха, злаки, клён, вяз, сосна, тополь, крапива и амброзия. Затем данные сверили с информацией о поставках антигистаминных препаратов в аптеки, что позволило установить связь между пиками пыления и ростом спроса.
Модель показывает прогноз с опережением на несколько суток. Например, если завтра ожидается выброс пыльцы берёзы на 12% выше среднего, то через 2–3 дня спрос на препараты увеличится примерно на 1,4%. Это даёт возможность заранее корректировать закупки — вместо условных 10 800 упаковок «Лоратадина» к пику потребуется около 11 500.
Точность и применение
По данным исследователей, модель впервые количественно описала, как именно рост пыльцы приводит к увеличению потребности в лекарствах. В расчётах учитывались данные по «Лоратадину» и «Цетиризину» — наиболее распространённым препаратам в сезон аллергии. Достоверность прогноза составила 92%.
В ПНИПУ подчеркнули, что новая система поможет аптечным организациям заранее подготовиться к сезону пыления. Главное преимущество — возможность рассчитать нужный объём закупок на весь сезон, избежать дефицита и оптимизировать расходы.
Рекомендуем также: