Медведеву представили цифровой проект «Витрина данных налогового мониторинга»
Руководитель Федеральной налоговой службы РФ Михаил Мишустин и генеральный директор Аэрофлота Виталий Савельев презентовали председателю российского правительства Дмитрию Медведеву цифровой проект «Витрина данных налогового мониторинга».
Аэрофлот в 2018 году запустил цифровую платформу «Витрина данных» для участия в налоговом мониторинге — новой форме контроля для крупнейших налогоплательщиков. ФНС России выступила идеологом проекта и предоставляла авиакомпании все необходимые рекомендации в ходе его разработки. На базе современных цифровых решений Аэрофлот создал виртуальное «рабочее место» для взаимодействия с налоговыми органами. Теперь специалисты ФНС России имеют онлайн-доступ к детальным расшифровкам налоговой и бухгалтерской отчетности компании, вплоть до первичного документа. Система также позволяет контролировать качество подготовки налоговых деклараций, отслеживать результаты контрольных процедур, получать сведения о начислениях в бюджеты всех уровней. Об этом сообщили в пресс-службе компании.
Проект «Витрина данных налогового мониторинга» позволил компании оптимизировать трудозатраты и сократить издержки. За 2018 год число запросов налоговых органов снизилось на 33%, а количество бумажных документов для ФНС России уменьшилось в четыре раза. Компания сумела сократить сроки подготовки годовой налоговой отчетности на два месяца.
Проект «Витрина данных налогового мониторинга» удостоился высокой оценки экспертов и принес компании несколько престижных наград. Осенью 2018 года Аэрофлот получил совместную премию РСПП и компании PwC за налоговый проект года. А уже в начале 2019 года профессиональное сообщество ИТ-директоров России Global CIO присудило «Витрине данных» победу в номинации «Информационные технологии для финансовой службы».
Компания намерена развивать проект «Витрина данных налогового мониторинга» в тесном взаимодействии с ФНС России. В ближайшие два года перевозчик планирует интегрировать платформу с Личным кабинетом налогоплательщика и с производственными ИТ-системами, а затем — использовать технологии искусственного интеллекта для построения прогнозных моделей налоговых обязательств.