При помощи искусственного интеллекта рентгенологам удалось обработать свыше 2 млн исследований

Свыше 2 млн исследований с начала запуска системы проанализировали столичные рентгенологи, используя алгоритмы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Благодаря новой технологии удалось уменьшить время на описание снимков в среднем на 30 процентов. Об этом сообщили в пресс-службе комплекса социального развития Москвы. 

«Медицинские изображения нейросети начали обрабатывать более года назад. Они помогли московским рентгенологам проанализировать уже более двух миллионов исследований. Благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции сервисов искусственного интеллекта время на описание снимка сократилось в среднем на 30 процентов. В экстренных ситуациях направляющий врач может получить протокол рентгенолога уже через пять минут после выполнения исследования и быстрее поставить верный диагноз», - говорится в сообщении. 

Сервисы искусственного интеллекта соединены с единым радиологическим информационным сервисом Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС). Информация свыше 1300 аппаратов лучевой диагностики находится в облачном хранилище. 

ИИ работает в режиме реального времени. В первую очередь к специалистам отправляются снимки, которые больше всего подвержены патологическим изменениям. Благодаря алгоритмам повышается качество, а также скорость лучевой диагностики, кроме того, они помогают отслеживать патологии и выявлять группы пациентов с высоким риском развития заболеваний. 

«В настоящий момент для работы врачам доступны алгоритмы на основе искусственного интеллекта, благодаря которым можно выявить рак легкого, COVID-19, рак молочной железы и различные патологии легких. Сервисы для определения других патологий на данный момент находятся на стадии подготовки и тестирования», - рассказал доктор медицинских наук, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов. 

В течение года планируется применять новые технологии по 13 направлениям.