Сотрудников ГУСТ Подмосковья обучили работать с интеллектуальной системой
![Сотрудников ГУСТ Подмосковья обучили работать с интеллектуальной системой](https://api.360tv.ru/get_resized/C5NmCg8DZRxYY_VgXV0KlnLenzFsDFrv2gvl6d0KppE/rs:fill-down:961:518/g:fp:0.5:0.5/aHR0cHM6Ly8yNTc4MjQuc2VsY2RuLnJ1L2JhYnlsb24tbWVkaWEvYXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMi85L3BsYXlncm91bmQtOTk1MDktMTkyMC5qcGc.jpg)
Главное управление содержания территорий Московской области (ГУСТ) начало тестировать новую автоматизированную систему фиксации нарушений. Теперь контроль будет проводиться не только в стандартном формате, но и с помощью искусственного интеллекта. Дефекты будут фиксироваться автоматически при помощи системы, которую установят в транспортные средства инспекторов. Таким образом, получится выявлять все недочеты и нарушения в режиме реального времени. Перед началом нового формата работы сотрудников ГУСТ специально обучали работе с интеллектуальной системой. К текущему моменту оснащено уже шесть автомобилей инспекторов. «Программное обеспечение фиксирует нарушения по ходу движения автомобиля, указывает тип дефекта и может самостоятельно фильтровать их по типу нарушения с точными координатами. В системе есть возможность подтверждения дефектов, зафиксированных нейросетью: таким образом искусственный интеллект будет продолжать обучаться и снижать вероятность ошибок», — рассказала руководитель главного управления содержания территорий в ранге министра Светлана Аипова. Как отметили разработчики новой системы, она работает с достаточно высокой точностью — больше 85%. Обучение системы проходило при помощи сотен тысяч снимков нарушений в сфере благоустройства. Затем программа будет сама увеличивать процент качества обработки. Умные камеры могут без особенных усилий распознать больше 70 видов круглогодичных нарушений, а также более 35 различных зимних дефектов в содержании территорий. Поступает информация о несогласованных граффити, грязных опорах освещения, переполненных контейнерах и урнах. Ответственные организации сразу после обнаружения нарушений будут получать задачи в работу.