Новости по-русски

Новыми резидентами Академпарка станут 15 стартапов

Новыми резидентами Академпарка станут 15 стартапов

Финал бизнес-ускорителя «А:СТАРТ» прошел в технопарке Академгородка. Его новыми резидентами станут 15 стартапов.

В программе участвуют студенты, молодые ученые, начинающие и действующие предприниматели, а также специалисты, желающие реализовать свои компетенции в технологическом стартапе. В весеннем сезоне «А:СТАРТ» участниками стали 112 человек с 70 проектами из 16 городов России, сообщила пресс-служба Академпарка.

Победителями программы стали 15 проектов в направлениях «Информационные технологии», «Приборостроение», «Нано- биотехнологии и медицина». Стартап-команды смогут пополнить ряды технологических компаний-резидентов.

Победители «А:СТАРТ» приглашенные в бизнес-инкубатор Академпарка:

  • Cloffer – Телеграм-бот для кофеен и кафе, который зарабатывает деньги владельцам и экономит время гостям.

  • ENERGY EXPERT – Промышленное производство аккумуляторных модулей.

  • Пневмосет – Программно-аппаратный комплекс для управления стрессом с помощью осознанного дыхания.

  • tandemBODIPY – Флуоресцентный краситель для мечения глиобластомы в режиме реального времени.

  • Weervet – Мобильное приложение для владельцев домашних животных

  • Цифровой семейный офис – Веб-сервис для создания и управления семейным капиталом: отношениями, знаниями и финансовыми активами.

  • Digital Points – Умный отладчик встраиваемых микропроцессорных систем реального времени.

  • IFC-Сканер – Экспертиза цифровых моделей зданий и сооружений искусственным интеллектом.

  • Cuvo – Онлайн-сервис для сбора и анализа обратной связи.

  • Медрецепт.рф – Платформа электронных медицинских рецептов.

  • VR-MOZG – Нейро-тренажер, направленный на коррекцию СДВГ у школьников.

  • Neuro.Content – Сервис создания контента для бизнеса с помощью нейросетей.

  • АБ Автопомощь – Помощь на дороге не сложнее, чем вызов такси.

  • NutriMind – Профессиональное ПО для специалистов по питанию.

  • SensoSport – Тестирование спортивного инвентаря с помощью волоконно-оптических датчиков.

Читайте на 123ru.net