ГИГАНТ Компьютерные системы: ИИ-ажиотаж сменится фазой инженерной зрелости

Сергей Семикин, генеральный директор компании «ГИГАНТ Компьютерные системы» рассказал о том, почему возможное охлаждение глобального ИИ-рынка не остановит развитие прикладных решений и может даже усилить инженерный подход к их внедрению.
 

• Ожидаете ли вы наступления «ИИ-зимы» на глобальном рынке в масштабах, сравнимых с «крахом доткомов», или в этот раз все пройдет значительно мягче?

 

Я не ожидаю «ИИ-зимы» в формате 2000 года. Крах доткомов произошел в момент, когда рынок торговал ожиданиями, а не инфраструктурой: не было ни зрелых платформ, ни устойчивых экономических моделей, ни реальных нагрузок. Сейчас ситуация принципиально иная: ИИ уже внедрен в промышленную эксплуатацию, работает на конкретных аппаратных платформах, потребляет значимые вычислительные ресурсы и решает прикладные задачи - от систем видеонаблюдения и промышленной аналитики до RPA и предиктивного анализа.

Да, избыточный ажиотаж вокруг ИИ неизбежно снизится - проекты без данных, без достаточных вычислительных ресурсов и без четко сформулированных сценариев применения будут вытеснены с рынка. Однако речь идет не о «зиме», а о естественной фазе оздоровления. В фокусе останутся компании, обладающие зрелым технологическим стеком, возможностями инвестировать в аппаратную инфраструктуру, доступом к данным и компетенциями по круглосуточной эксплуатации решений в промышленном контуре.
 

• Может ли «ИИ-зима» повлиять на происходящее в сегменте ИИ на российском рынке или у нас действуют собственные, более сильные ограничения?

Российский рынок живет в своей логике. Ключевые ограничения здесь - не хайп и не венчурный капитал, а дефицит аппаратных ресурсов, санкционные ограничения, регуляторные требования и вопросы локализации. Поэтому «ИИ-зима» в глобальном понимании у нас ощущается значительно слабее - мы изначально работаем в условиях жестко ограниченных вычислительных ресурсов.

При этом спрос никуда не исчезает. Напротив, заказчики начинают мыслить прагматично: не «давайте GPT», а «давайте организовывать промышленный вывод моделей в собственном контуре», «давайте модель, которая укладывается в доступные GPU-ресурсы», «давайте решение, которое можно сопровождать и масштабировать без зависимости от внешних облаков». В такой конфигурации выигрывают производители аппаратных платформ и интеграторы - те, кто умеет собрать корректную архитектуру, оптимизировать вычислительную нагрузку и довести ИИ до устойчивой промышленной эксплуатации, а не оставить его на уровне PoC.

Если резюмировать - глобально рынок станет холоднее к фантазиям, но теплее к инженерии. Для российского сегмента это, скорее, фактор роста, чем риска.