Samsung использует «нейропроцессор» IBM для построения цифрового глаза
Компания Samsung представила прототип цифрового глаза, который построен на нейроморфическом процессоре IBM. Чип оптимизирован для обработки большого объема данных, но при этом потребляет меньше энергии, чем традиционные процессоры. Разработанный Samsung динамический датчик видения (DVS), использует процессор для анализа каждого отдельного пикселя. Такая высокая частота кадров, позволяет цифровому глазу отслеживать движение в 3D-пространстве.
Система так называемых «нейропроцессоров» Truenoth от IBM удивительно напоминает человеческий мозг. Его 4 096 ядер объединяются, чтобы создать около миллиона цифровых нейронов и 256 миллионов синапс-соединений.
На пресс-конференции в четверг в Сан-Хосе, компания Samsung продемонстрировала свое устройство в виде телевизионной системы, которая может распознавать жесты рук, вращение и сгибание пальцев на расстоянии до 10 метров. Есть много других возможных применений для нейроморфических процессоров, начиная с предотвращения компьютерных атак до беспилотного вождения автомобиля, автономных беспилотных полетов.
Динамический датчик видения (DVS) — эффективная Truenorth-система, которая потребляет всего около 300 милливатт мощности. Это сотая доля потребляемой мощности процессора ноутбука и десятая доля процессора смартфона. К тому же, такой нейропроцессор или подобные конструкции можно использовать в качестве процессора-ассистента даже в относительно маломощных системах.
Система так называемых «нейропроцессоров» Truenoth от IBM удивительно напоминает человеческий мозг. Его 4 096 ядер объединяются, чтобы создать около миллиона цифровых нейронов и 256 миллионов синапс-соединений.
Динамический датчик видения (DVS) — эффективная Truenorth-система, которая потребляет всего около 300 милливатт мощности. Это сотая доля потребляемой мощности процессора ноутбука и десятая доля процессора смартфона. К тому же, такой нейропроцессор или подобные конструкции можно использовать в качестве процессора-ассистента даже в относительно маломощных системах.