В России создают нейросеть для восстановления древних икон

Учёные РТУ МИРЭА работают над платформой «Цифровой ковчег» — нейросеть сможет распознавать образы на потемневших иконах и дорисовывать утраченные фрагменты, опираясь на каноны, сообщает «Газета.Ru».

Многие древние иконы сегодня трудно разобрать: одни потемнели от времени, другие частично утрачены, а профессиональных реставраторов на все не хватает. Специалисты МИРЭА решили привлечь к делу искусственный интеллект. Разрабатываемая нейросеть будет не только «угадывать», какой святой изображён на иконе, но и восстанавливать утраченные детали в цифровом виде, соблюдая стилистику конкретной школы иконописи.

Чтобы научить алгоритм разбираться в сюжетах и атрибутах, исследователи собрали базу из примерно шести тысяч изображений. В планах — расширить коллекцию и сделать её открытой.

Как объясняет старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец, икона — это сложный текст со своими символами. Для специалиста многое очевидно, но машину нужно специально обучать распознавать персонажей по их характерным признакам.

Первые шаги в реальных условиях уже делаются: в феврале участники студенческого проекта «Команда Арктики» отправились в Николо-Сольбинский монастырь в Ярославской области. Там они начали фотографировать иконы из закрытых коллекций — эти снимки лягут в основу обучающих данных для нейросети.

Кроме того, ведутся переговоры с Соловецким монастырём, где хранятся иконы, требующие изучения, и с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, который готовит реставраторов. В будущем создатели платформы надеются выйти на профессиональное сообщество и музейные собрания.