Ученые разработали метод для диагностики диабета по голосовым сообщениям

Ученые из Люксембургского института здравоохранения разработали новый метод для определения сахарного диабета по голосовым сообщениям.

Анализ голосовых сообщений с помощью искусственного интеллекта в будущем может помочь в диагностике сахарного диабета на ранней стадии. Новые метод на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета представила группа ученых из Люксембургского института здравоохранения.

В исследовании приняли участие 607 мужчин и женщин с диагнозом сахарного диабета второго типа и без него. Участники эксперимента записывали короткие 25-секундные аудиосообщения, кроме этого, ученые собрали данные о состоянии здоровья, возрасте, поле, индексе массы тела и артериальном давлении.

С помощью ИИ были проанализированы все голосовые сообщения на предмет тона, интенсивности и большого числа других звуковых характеристик.

В результате искусственный интеллект показал неплохую эффективность в диагностике диабета у пациентов. Среди мужчин ИИ правильно определил 71% случаев, среди женщин – 66%. Причем лучше всего компьютерная модель справлялась с задачей, обрабатывая голосовые сообщения женщин старше 60 лет и людей с повышенным артериальным давлением.

Несмотря на относительный успех новый метод требует дальнейшего усовершенствования перед тем, как использовать его в медицине, отметили ученые.