Надежда Бойчевски обсудила проблемы музыки и роль ИИ в создании треков

Гендиректор "ON лейбла" Надежда Бойчевски обсудила с ТАСС проблемы музыкальной индустрии, акцентируя внимание на обесценивании профессии музыканта и этических вопросах создания песен с помощью ИИ. Также упоминается предложение маркировки таких композиций.

Вопрос о маркировке песен, созданных при помощи искусственного интеллекта, не устраняет основной проблемы, которую испытывает современная музыкальная индустрия. Такое мнение в интервью ТАСС выразила генеральный директор "ON лейбла" Надежда Бойчевски.

Согласно ее словам, для многих слушателей не имеет особого значения, как был создан трек — человеком или с помощью алгоритма.

"В кино зрители не всегда осознают, где находятся декорации, а где натурные съемки, что является спецэффектом, а что - компьютерной графикой, однако они продолжают посещать кинотеатры и получают или не получают удовольствие. В музыке ситуация аналогичная: среднестатистическому слушателю важно, нравится ли ему трек или нет", — пояснила Бойчевски.

Она также подчеркнула, что основная проблема заключается не в самих технологиях, а в медленно угасающей ценности профессии музыканта. "Существует тенденция воспринимать студии, продакшен и сам труд автора как что-то, что в ближайшем времени можно будет легко заменить. Это скорее этическая, нежели технологическая проблема", — добавила глава лейбла.

Для создания аналогии Бойчевски предложила представить себе спорт и сценическое искусство без участия живых людей.

"Если заменить спортсменов аватарами — исчезнут усилие, боль, риск и человеческое преодоление. Актеров, танцоров также можно заменить голограммами, которые смогут выполнять любые инструкции. Это может быть визуально впечатляюще и технически идеально, но как оценить ценность такого контента — вопрос открытый",

— отметила она.

Ранее председатель Президентского фонда культурных инициатив Роман Карманов предложил отмечать произведения, созданные с использованием ИИ, специальной меткой на цифровых платформах. По его мнению, это дало бы аудитории возможность отличать контент, произведенный реальными авторами, от произведений, созданных нейросетями.