Разработанный в России искусственный интеллект будет распознавать загрязнение рек по поведению моллюсков

Сотрудники Института природно-технических систем (ИПТС) и Севастопольского государственного университета создали методику, которая позволяет оперативно выявлять загрязнения в водных ресурсах на основе … поведения моллюсков.

Как сообщает ТАСС, свое исследование ученые провели на основе данных о поведении перловицы обыкновенной (Unio pictorum), обитающей в русле реки Чёрной. Исследователи фиксировали скорость и расстояние закрытия и раскрытия створок моллюсков с помощью магнита и датчика. Затем собранные данные обрабатывались с помощью алгоритмов машинного обучения.

Для обучения искусственного интеллекта (ИИ) также применялись сведения, получаемые в результате анализа вручную взятых проб воды. В итоге удалось «натренировать» ИИ на распознавание загрязнений по движениям створок моллюсков.

Ученые апробировали в работе различные алгоритмы машинного обучения. Все они позволяют получить информацию о загрязнении быстрее, чем традиционные методы.

фото: profile.ru