Российские учёные начали обучать ИИ определять качество природного газа
В рамках междисциплинарного сотрудничества специалисты РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина и Института проблем управления РАН представили инновационную нейронную сеть, предназначенную для ускоренного и точного анализа качества природного газа. Данная технология демонстрирует значительное сокращение времени проведения анализа с традиционных 20–40 минут до нескольких секунд при сохранении высокой степени точности, соответствующей международным стандартам.
Основой разработанной системы является нейронная сеть, обученная на обширной базе данных, включающей более миллиона газовых смесей. Для оптимизации процесса анализа была предложена модель псевдогаза — виртуального аналога природного газа, описываемого с помощью трёх ключевых параметров: скорости звука, теплопроводности и концентрации углекислого газа. Эта модель позволяет существенно упростить и ускорить процесс обработки данных, что является критически важным для практического применения технологии.
В ходе дальнейших исследований была разработана методология поэтапной оценки точности аналитических результатов, полученных с использованием нейронной сети. Также был создан компактный измерительный модуль, предназначенный для сбора данных о газовых смесях и их последующей передачи на вычислительный блок. Данный модуль может быть интегрирован в узлы учёта и другие элементы газовой инфраструктуры, что обеспечивает его универсальность и применимость в различных условиях эксплуатации.
Успешное проведение испытаний технологии в производственных условиях подтверждает её высокую эффективность и надёжность. Внедрение данной системы позволит значительно повысить оперативность реагирования на аварийные ситуации, а также улучшить общую надёжность газоснабжения. Перспективным направлением развития данной технологии является её адаптация для анализа других типов газов, таких как биогаз, сжиженный природный газ (СПГ) и газ, добытый методом гидроразрыва пласта, что открывает новые возможности для её практического применения в различных отраслях энергетики и промышленности.