Исследование: медицинский ИИ дает сбой при работе вне привычной среды
Ученые из Гарвардской медицинской школы и ряда исследовательских центров США и Израиля проанализировали, почему медицинские системы искусственного интеллекта (ИИ) плохо масштабируются на реальную клиническую практику, и предложили рассматривать контекстное переключение как ключевой механизм их развития. Авторы показывают, что существующие методы адаптации ИИ теряют эффективность при смене условий, даже если клиническая задача формально не меняется. Работа опубликована в журнале Nature Medicine.