В НИУ ВШЭ предложили модель, которая лучше других определяет тематику текстов

<img src="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2024/06/mel-poole-lBsvzgYnzPU-unsplash-scaled.jpg" alt="В НИУ ВШЭ предложили модель, которая лучше других определяет тематику текстов"/>Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объемы текстов по темам. Исследователи из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.