В Северной Осетии разработали замещающий импортные аналоги вычислительный модуль

Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали замещающий импортные аналоги вычислительный модуль. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Министерства науки и высшего образования России.

«Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали улучшенные версии стандартных алгоритмов и предложили метод модульного перебора, который сокращает количество вычислений полного перебора. Новый подход позволяет решать задачи быстрее и эффективнее», — сказал собеседник агентства.

Ученые вуза разработали усовершенствованные версии стандартных алгоритмов, которые не обновлялись и использовались с середины прошлого века. Также был предложен метод модульного перебора, который сокращает количество стандартных вычислений полного перебора. В рамках этой работы на сайте университета создали универсальный вычислительный модуль, который позволяет решать широкий спектр как прикладных, так и математических задач.Модуль импортозамещает не только иностранные аналоги, но и российские, большинство из которых, согласно исследованиям, используют зарубежные интерфейсы API и вычислительные ресурсы. Портал СКГМИ полностью работает на собственных вычислительных возможностях и может использоваться в коммерческих целях.

Любой желающий может воспользоваться возможностями модуля — проект реализуется на ...