Универсальная модель ИИ от Гарварда: новый шаг в диагностике рака
Учёные Harvard Medical School представили новую универсальную модель искусственного интеллекта, способную эффективно справляться с различными задачами диагностики рака. Исследование, опубликованное на портале Nature, описывает модель, схожую с ChatGPT, которая была протестирована на 19 типах рака.
В отличие от существующих систем ИИ, которые обычно специализируются на определённых задачах и типах рака, новая модель демонстрирует гибкость и универсальность. Она может выполнять широкий спектр диагностических задач, от обнаружения раковых клеток до прогнозирования молекулярного профиля опухоли.
Модель, получившая название CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), была обучена на 15 миллионах немаркированных изображений и 60 000 полноразмерных слайдах тканей различных органов. Она продемонстрировала высокую точность, превосходящую большинство существующих систем ИИ, и оказалась полезной для прогнозирования выживаемости пациентов, а также выявления характеристик опухоли, ранее не связанных с результатами лечения.
CHIEF была протестирована на более чем 19 400 изображениях из 32 независимых наборов данных и показала на 36% лучшие результаты по сравнению с другими методами в задачах обнаружения раковых клеток, идентификации опухолевого происхождения и прогнозирования результатов лечения.
Исследователи надеются, что дальнейшее развитие и применение этой модели помогут выявлять пациентов, которым могут быть полезны новые экспериментальные методы лечения.