Data mining - продажи билетов
Необходим специалист по анализу данных на R/Scala и т.п.
Есть объем данных - ежедневная статистика продаж билетов по 4000 мероприятий по разным каналам.
Продажи билетов хорошо описываются экспоненциальной кривой (R^2=0.93).
Необходимо:
- под каждое мероприятие построить экспоненциальную кривую
- исследовать корреляции по характеристикам кривой с параметрами мероприятия (категория, канал продаж билетов, локация, кол-во посадочных мест и т.п.)
- предложить калькулятор (алгоритм) рассчитывающий наиболее вероятные дневные продажи билетов по каналам в зависимости от параметров будущего мероприятия
Жду откликов.
Есть объем данных - ежедневная статистика продаж билетов по 4000 мероприятий по разным каналам.
Продажи билетов хорошо описываются экспоненциальной кривой (R^2=0.93).
Необходимо:
- под каждое мероприятие построить экспоненциальную кривую
- исследовать корреляции по характеристикам кривой с параметрами мероприятия (категория, канал продаж билетов, локация, кол-во посадочных мест и т.п.)
- предложить калькулятор (алгоритм) рассчитывающий наиболее вероятные дневные продажи билетов по каналам в зависимости от параметров будущего мероприятия
Жду откликов.