ИИ-решения Сбера и Правительства Москвы помогли терапевтам московских поликлиник поставить более 17 миллионов диагнозов
Сервис для постановки заключительного диагноза, разработанный совместно компанией СберМедИИ, Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка и Правительством Москвы, внедрен в работу всех взрослых поликлиник Москвы с конца 2023 года. За это время диагностический ассистент AIDA (AI Diagnostic Assistant) помог терапевтам и врачам общей практики поставить более 3 миллионов заключительных диагнозов по данным электронной медицинской карты (ЭМК). Кроме того, в столичных поликлиниках уже 4 года работает цифровой помощник врача «ТОП-3», с помощью которого поставлено уже более 14,4 миллионов предварительных диагнозов на первичных приемах.
Диагностический ассистент работает следующим образом: врач определяет заключительный диагноз, ИИ параллельно анализирует данные пациента и также формирует диагноз. Если он совпадает с мнением врача, сервис информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Если диагноз отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и предлагает свой вариант.
Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития:
«Сервис для постановки заключительных диагнозов был обучен на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. При его разработке также учитывалось экспертное мнение столичных врачей.
Сегодня уже год сервис используется во всех взрослых московских поликлиниках, и мы продолжаем на регулярной основе отслеживать его достоверность и точность, в том числе с привлечением экспертов — наших врачей. Это стандартная практика мониторинга всех работающих в городе продуктов искусственного интеллекта. Так, по итогам года работы по ряду диагнозов потребовалось дообучение модели. Сейчас у врачей работает обновленный сервис с точностью постановки диагноза выше 80%, по некоторым диагнозам он превышает уже 90%.
Сервис помогает на приеме устанавливать наиболее распространенные среди москвичей и значимые заболевания, чаще всего требующие диспансерного наблюдения, например, сахарный диабет, артериальная гипертония, астма, язва, ревматоидный артрит и другие. Когда пациент повторно приходит к врачу, диагностический ассистент анализирует все данные из электронной медицинской карты за последние 2 года, включая дату приема, в том числе результаты лабораторных и инструментальных исследований, выписные эпикризы, протоколы осмотров специалистов. На сегодняшний день с помощью сервиса терапевты и врачи общей практики поставили порядка 3 миллионов заключительных диагнозов. Совместно с компанией СберМедИИ и Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка Сбера мы также разработали и внедрили четыре года назад еще один сервис, который помог поставить более 14,4 миллионов предварительных диагнозов».
Дмитрий Домарев, генеральный директор СберМедИИ
Наши системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта уже несколько лет успешно используются в столичных поликлиниках. За это время цифровые помощники продемонстрировали высокую точность, в ряде нозологий она достигает более 90%, а также повысили эффективность работы в медицинских организациях Москвы. Сегодня наши текстовые ИИ-модели уже применяются в 12 регионах и продолжают активно внедряться в других субъектах РФ. Использование цифровых ИИ-помощников позволяет сократить время на выполнение рутинных операций, повысить точность постановки диагнозов, а в результате поднять уровень удовлетворенности пациентов, качество и продолжительность жизни.