Гендерная предвзятость при подборе персонала

Как инструменты искусственного интеллекта при приеме на работу мешают карьере женщин. Гендерная предвзятость цветет?

Сообщение Гендерная предвзятость при подборе персонала появились сначала на Новости Германии: последние события на русском языке.

Шансы на успех женщин на рабочем месте по-прежнему невелики, и искусственный интеллект (ИИ) только усугубляет ситуацию, утверждается в новом докладе, опубликованном во вторник. Гендерная предвзятость присуща даже искусственному интеллекту?

Поскольку алгоритмы, используемые в системах управления персоналом, построены на исторических данных, отражающих прошлые предубеждения против женщин на рабочем месте, они, как правило, ставят женщин в невыгодное положение на протяжении всей их карьеры, говорится в исследовании, опубликованном в Международный женский день в рамках совместного сотрудничества ЮНЕСКО, ОЭСР и Межамериканского банка развития.

Так как же проявляется гендерная предвзятость у ИИ?

1. В процессе найма

Работники все чаще находят новые возможности через онлайн-платформы для поиска работы, такие как Indeed и LinkedIn, а также в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter. Алгоритмы этих платформ влияют на то, о каких вакансиях узнают люди и насколько они подходят для той или иной роли.

Однако исследование показало, что при выборе пользователем пола «женский», объявления, связанные с высокооплачиваемой работой, появлялись реже, чем у пользователей, выбравших в качестве пола мужской.

Даже если женщины обладают аналогичным набором навыков, что и мужчины, и даже если они лучше квалифицированы, алгоритмы могут работать против них, говорится в отчете. LinkedIn обнаружил, что открытые вакансии показывались чаще мужчинам, чем женщинам, просто потому, что мужчины чаще ищут новые вакансии. Это на стороне соискателей. Но предвзятость алгоритмов влияет и на рекрутеров – в ущерб кандидатам–женщинам.

«Чтобы предоставить женщинам равные возможности в этих областях, нам необходимо рассмотреть вопрос о том, как разбалансировать системы»

«Системы рекомендаций для рекрутеров и HR-специалистов строятся на данных, которые, как правило, являются историческими данными об успешных кандидатах. Конечно, с исторической точки зрения речь идет о резюме преимущественно мужчин, особенно для более технологически ориентированных профилей», – сказала д‑р Мариэльза Оливейра, директор по коммуникациям и информации ЮНЕСКО.

«Исторический набор данных об успешных соискателях будет, по сути, набором данных с преобладанием мужчин», – сказала она. «Чтобы дать женщинам равные возможности в этих областях, нам нужно искать способы разбалансировки систем».

2. В карьерном росте

Поскольку социальные предубеждения проникают в алгоритмы ИИ, мягкие навыки, которые часто ассоциируются с женщинами, заставляют ИИ подбирать женщин для работы, например, в области управления конфликтами и общения. Однако эти навыки не так хорошо оплачиваются, как «твердые», что увековечивает гендерный разрыв в оплате труда.

Даже в сфере технологий и ИИ женщинам, как правило, предлагают должности, требующие меньше технических навыков: мужчинам предлагают прибыльные должности в области машинного обучения, а женщины рассматриваются на роли аналитиков данных.

«Мы не можем добиться инноваций, обесценивая и отключая половину мозгов в мире»

«Мы должны обеспечить более широкое представительство женщин в самых быстрорастущих отраслях и на самых высокооплачиваемых рабочих местах, иначе в итоге мы получим еще больший разрыв в оплате труда», – сказала Оливейра.

Новые системы изучают возможности использования искусственного интеллекта для обеспечения гендерного равенства в процессе найма.

Это включает в себя учет языка, используемого в объявлениях о работе, чтобы они звучали менее ориентированными на технологии, чтобы женщины больше откликались на них.

В настоящее время одно и то же объявление может быть опубликовано с разными формулировками, что значительно повлияет на то, откликнутся на него женщины или нет.

3. Домогательства в Интернете: ИИ на помощь

Не все так мрачно и обреченно для женщин в будущем мире, где доминирует ИИ.

В докладе подчеркивается, как ИИ может использоваться для отслеживания оскорбительных сообщений, а также потенциальных сексуальных домогательств или онлайн-травли, в том числе на рабочем месте.

Это немаловажная проблема, особенно с ростом удаленной работы и нашей растущей зависимостью от онлайн-среды.

Исследование, проведенное в Великобритании в 2016 году, показало, что 52 процента женщин в целом и почти две трети женщин в возрасте 18–24 лет сталкивались с сексуальными домогательствами на работе.

Несколько компаний и исследователей пытаются найти решения. Группа ученых из Маастрихтского университета в Нидерландах разработала чат-бот #MeTooMaastricht, который помогает людям, желающим рассказать о своих домогательствах.

Компания NexLP, специализирующаяся на искусственном интеллекте, также разработала #MeTooBots для мониторинга и отметки сообщений между коллегами, а также для выявления фактов издевательств и сексуальных домогательств в документах компании, электронных письмах и чатах.

Для полного примирения женщин с миром технологий потребуются активные усилия по избавлению алгоритмов подбора персонала от предвзятости и очищению онлайн-среды от домогательств, считает Оливейра.

«Мы не можем внедрять инновации, обесценивая и отключая половину мозгов в мире. Если мы хотим, чтобы ИИ работал, нам действительно нужно сделать его инклюзивным», – сказала она.

Читать также:

• Гендерное неравенство в Германии: работа одна — зарплата разная
• OkCupid хочет урегулировать споры о гендерно-нейтральном языке
• 71% немцев высказались против гендерно-нейтрального языка в СМИ

Сообщение Гендерная предвзятость при подборе персонала появились сначала на Новости Германии: последние события на русском языке.