Алла Рид: почему не стоит создавать музыку через ИИ

Еще недавно искусственный интеллект воспринимался как инструмент, который помогает музыканту искать идеи, экспериментировать со звуком и ускорять рутинную работу. Сегодня ситуация существенно меняется. ИИ становится самостоятельным участником музыкального рынка. Виртуальные исполнители не только набирают популярности на стриминговых сервисах, но и заключают контракты с мировыми лейблами. А слушателям все сложнее становится отличить музыку, написанную человеком, от трека по короткому промту. Возникает вопрос: нужны ли теперь музыкальные инструменты, знание теории и часы в студии, чтобы создавать музыку?

Юридические проблемы и авторское право

Первая проблема — отсутствие гарантированных авторских прав. Во многих юрисдикциях произведение, созданное исключительно машиной без достаточного человеческого творческого вклада, не получает полноценной защиты авторского права. Это означает, что человек, написавший промпт и получивший готовую песню, не обязательно сможет претендовать на те же права, что композитор, создавший произведение самостоятельно.

Отсюда возникает следующая проблема — риск плагиата. Нейросети обучаются на огромных массивах уже существующей музыки. Поэтому созданная ими мелодия, гармония или отдельный фрагмент может оказаться подозрительно похожим на работу другого автора. Даже если совпадение было случайным, ответственность за использование чужого материала в коммерческом релизе становится проблемой.

Также существуют ограничения стриминговых платформ. Музыкальные сервисы уже борются с массовой загрузкой автоматически созданных треков и могут удалять подозрительный контент, ограничивать его распространение или не выплачивать за него роялти. В результате сотни сгенерированных песен не будут приносить автору заработок.

Качество и восприятие

Технически нейросеть может создать красивый и запоминающийся трек. Но остается вопрос в его содержании. В промт легко вписать использование характерных черт и структуры баллады, рока или фольклора. Однако остается важный момент — контекст и эмоции, которые реальный автор хочет выразить в своей музыке.

Из-за работы ИИ на уже имеющихся материалах, он часто генерирует однотипные мелодии. По этой причине, очень многие искусственные треки содержат клише и примитивные приемы, в результате чего песни быстро забываются.

Кроме того, остается вопрос доверия аудитории. Для многих людей важна не только композиция, но и история человека, который ее создал. Исполнитель через музыку передает свой опыт, характер или путь. Это и становится важным объединяющим звеном со слушателем. Машинная же песня не дает такой связи, поскольку построена исключительно на алгоритмах.

Как ИИ влияет на самого автора?

Сама по себе технология искусственного интеллекта в музыкальной индустрии не страшна. Важно, как именно ее использует композитор. Если перекинуть всю авторскую часть создания музыки на компьютер, а именно, создание мелодии, подбор гармонии, аранжировку, продюсерские решения, то со временем эти навыки атрофируются.

Когда ИИ становится лишь вспомогательным инструментом, он, наоборот, может натолкнуть на новые идеи, расширить возможности для экспериментов. Но все ключевые творческие решения должны оставаться за реальным человеком или командой.