10 мая 2026 года
Май
2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Все новости

Mipt.ru 

«Знание.Премия»: голосуем за олимпиаду Open Doors!

Международная олимпиада Ассоциации «Глобальные университеты» для абитуриентов магистратуры и аспирантуры Open Doors вошла в шорт-лист Премии Российского общества «Знание». Голосование за лучший просветительский проект проводится в социальной сети «ВКонтакте» и открыто для всех.

Mipt.ru 

Объявлены победители конкурса «Экстренный поиск»

В Москве объявили имена победителей Технологического конкурса НТИ Up Great «Экстренный поиск». Он проводился МФТИ совместно с Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт».

Mipt.ru 

Физтехи стали лауреатами премии Yandex ML Prize

Студенты-аспиранты МФТИ и выпускники Физтеха стали лидерами в нескольких категориях международной премии Yandex ML Prize для молодых исследователей в области машинного обучения. Лауреаты представили наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Mipt.ru 

Молодой ученый МФТИ - лауреат российской премии «Лидеры ИИ»

Сотрудник лаборатории  математических методов оптимизации МФТИ Александр Безносиков получил национальную премию за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ». Церемония награждения состоялась в рамках международной конференции Artificial Intelligence Journey 2023. В своем выступлении в ходе конференции лауреата упомянул Президент России Владимир Путин.

Mipt.ru 

Физтехи стали чемпионами ICPC Northern Eurasia Finals 2023

Команда Yolki-palki, представляющая Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ, в составе Всеволода Нагибина, Дениса Мустафина и Тихона Евтеева возглавила турнирную таблицу Студенческого командного чемпионата мира по программированию ICPC в Северной Евразии 2023 года.

Mipt.ru 

В МФТИ разработан алгоритм оптимальной траектории движения беспилотника в пространстве с препятствиями

Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь для беспилотного объекта от заданной начальной точки к конечной в среде с различными препятствиями. Коэффициент успешности модели составил 92%. Исследование опубликовано в международном научном журнале Eeee robotics and automation letter.