Как AI меняет телеком, обсудили на Digital Bridge 2026

В рамках форума AI & Digital Bridge 2026 одной из самых интересных панельных сессий стала та, что собрала главных игроков телеком-рынка. Там прозвучали важные инсайты, которые приведут к реальным переменам в отрасли. О ключевых выводах дискуссии и практическом применении искусственного интеллекта рассказали в Tele2/Altel.
Как отмечают в пресс-службе компании, искусственный интеллект меняет телеком. Он постепенно перестраивает саму архитектуру отрасли. Именно на эту тему порассуждали председатель Комитета телекоммуникаций Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития РК Дамир Сейсембеков, CEO Tele2/Altel Александр Бабичев, CEO Kcell Аскар Жамбакин, CEO Beeline Казахстан Джаббор Каюмов и генеральный директор Freedom Telecom Holding Кайрат Ахметов. Модератором дискуссии выступил директор региона Евразия GSMA Таир Исмаилов. Спикеры сессии обсуждали уже не только традиционные для телекома вопросы покрытия и скорости, но и то, как рост AI-нагрузок меняет требования к сетям, вычислительной инфраструктуре, дата-центрам и обработке данных. Поэтому перед операторами возникает вопрос: какой частью новой AI-инфраструктуры им действительно необходимо владеть?

AI в качестве полезной инфраструктуры в телекоме
CEO Tele2/Altel Александр Бабичев предложил разделять AI-инфраструктуру на три слоя: вычислительные мощности, модели и данные. По его словам, в компании к каждому из них применяются разные стратегии.
Первый слой – вычислительная инфраструктура требует огромных инвестиций, однако наличие собственного AI-кластера само по себе еще не создает ценности для клиента или бизнеса.

"Мы остаемся суперэффективной компанией. Контроль затрат и инвестиций у нас доведен до совершенства. Именно это позволяло нам делать выгодные тарифы и предоставлять нашим клиентам современные технологии, в том числе 5G. Поэтому развивать AI-кластеры только для того, чтобы сказать, что у нас есть огромный дата-центр и AI-кластер, - это не наш подход. В этом вопросе мы выбираем сотрудничество с национальным суперкомпьютером Alem.Cloud, который используем для наших потребностей в вычислениях", - сказал он.

Второй слой - AI-модели. Это то, во что глобальные технологические компании инвестируют миллиарды долларов. Поэтому попытка самостоятельно повторить эту инфраструктуру становится экономически спорной.

"Зачем развивать собственные модели? Зачем конкурировать с гигантами, которые инвестируют в это миллиарды долларов? Мы видим, что качество моделей растет очень быстро, при этом стоимость их использования драматично падает. Поэтому здесь важно использовать модели тех компаний, которые развивают их в мировом масштабе", - заявил спикер.

Третий слой - данные. Здесь, по мнению главы Tele2/Altel, проходит принципиальная граница между тем, что можно получать через партнерство, и тем, что оператор должен контролировать самостоятельно. Тут business context и логика работы с ними должны оставаться под контролем оператора.

"Данные - наш главный актив. Они должны локально обрабатываться, наша бизнес-специфика и бизнес-логика не должны уходить вовне и обучать внешние модели. Тут вопрос безопасности. Это то, что мы будем делать самостоятельно", - добавил эксперт.

Этот подход Бабичев предложил свести к простой формуле: rent compute, partner for models, own the data. Вычислительные мощности можно получать как инфраструктуру, модели - выбирать среди лучших на рынке, а данные и бизнес-контекст - сохранять как собственное конкурентное преимущество.
От AI, который советует, к AI, который действует
Отвечая на вопрос о том, как ИИ внедряется в бизнес-процессы, Александр Бабичев выделил этапы зрелости внедрения AI и то, какую роль технология берет на себя.

"Мы выделяем четыре уровня зрелости. Первый - AI советует, человек делает. Второй - AI делает, человек проверяет. Третий - AI делает практически все, а человек работает только с исключительными кейсами. Четвертый уровень - когда мы можем полностью довериться AI, а человек определяет только политики, правила и фреймворк", - пояснил он.

По словам Бабичева, в инфраструктуре Tele2/Altel уже есть решения второго и третьего уровней зрелости.

"Мы реализовали несколько инфраструктурных кейсов, которые я бы уже отнес ко второму и третьему уровню зрелости. Первый - автоматическая балансировка нагрузки и мощности базовой станции. На основе телеметрии плат, интегрированных в базовую станцию, мы можем автоматически регулировать и балансировать нагрузку. Это уже дало нам прирост скорости на 10 процентов на таких базовых станциях без необходимости инвестировать дополнительный CAPEX", - подчеркнул он.

Другой пример связан с несанкционированными репитерами, которые могут создавать интерференцию и ухудшать качество связи. Tele2/Altel внедрил решение, позволяющее сети самостоятельно обнаруживать такие помехи.

"С помощью технологии искусственного интеллекта наша базовая станция автоматически определяет интерференцию и подстраивается, меняет покрытие таким образом, чтобы минимизировать ущерб от этой интерференции", - объяснил глава Tele2/Altel.

Иллюстрация: Tele2/Altel
На базовых станциях, где работает решение, по данным компании, скорость выросла на 10 процентов, а общий объем трафика - на 15 процентов. Но принципиальное изменение заключается в том, что проблема может быть обнаружена еще до обращения клиента.

"Что самое важное, эти кейсы мы проактивно идентифицируем без клиентской жалобы, еще до уровня клиентской жалобы, без выезда инженера. Это практический кейс, когда мы уже без участия человека проактивно закрываем проблему", - заявил топ-менеджер.

Когда AI становится частью самой сети
По словам Александра Бабичева, мировые производители телеком-оборудования уже работают с технологическими компаниями над интеграцией вычислений в RAN (RAN - Radio Access Network или сеть радиодоступа). Спикер отметил, что скоро мы станем свидетелями того, как AI станет частью RAN.

"Некоторые вендоры уже кооперируются, например с NVIDIA, и собираются внедрить вычисления с GPU-ускорением в архитектуру RAN. Это рождает совершенно другой уровень управления сетью, другой уровень работы сети", - уверен участник панельной сессии.

Сегодня AI преимущественно работает над сетью: анализирует данные и помогает ей принимать решения. Следующий этап предполагает интеграцию AI непосредственно в саму сеть.

"Я думаю, что в течение ближайших лет все эти кейсы будут реализовываться не над RAN-сетью оператора, а самой сетью оператора. То есть AI будет не управлять сетью - AI будет частью этой самой сети", - акцентировал внимание спикер.

По мнению Бабичева, это уже не просто еще один AI use case, а движение к автономной сети, где значительная часть рутинных решений принимается без участия инженера, а человек задает правила и контролирует исключения.

Chatbot отвечает, AI Agent - решает
Кроме того, глава Tele2/Altel обратил внимание на изменения во взаимодействии клиентов с оператором. Если внутри инфраструктуры искусственный интеллект движется в сторону автономного управления сетью, то на клиентской стороне технология постепенно переходит от ответов на вопросы к самостоятельному выполнению задач.
В качестве примера Александр Бабичев привёл совместный проект оператора и Yandex Qazaqstan. Компании подписали меморандум, сформировали рабочую группу и начали разработку первого продукта.

"Для нас это не очередной чат-бот. Мы хотим создать принципиально новый продукт. Мы хотим перейти от AI, который отвечает на запрос, к AI, который способен самостоятельно выполнить необходимое действие и довести задачу клиента до результата", - сообщил CEO Tele2/Altel.

Бабичев также обозначил главное различие между чат-ботом и AI-агентом: бот помогает пользователю разобраться с проблемой, тогда как агент потенциально может самостоятельно получить необходимый контекст, определить причину и выполнить действие. Именно здесь, по его словам, данные оператора снова становятся ключевым активом. У телекома есть контекст, которого нет у универсальной AI-модели: информация об услугах, оборудовании, тарифе, состоянии сети и взаимодействии с клиентом.

"Понимая, что мы владельцы контекста миллионов клиентов, и совмещая это с возможностями AI-моделей Yandex, мы можем реализовывать не просто ботов, а сценарии с законченным действием. И это для нас ключевая ценность", - резюмировал спикер.

В Tele2/Altel также связывают дальнейшее развитие AI-сервисов с данными и клиентским контекстом. Они позволяют создавать решения, которые не только отвечают человеку, но и выполняют необходимые действия. При этом оператору необязательно одновременно становиться владельцем дата-центров, разработчиком базовых моделей и производителем вычислительного оборудования. Вычислительные мощности можно получать от партнёров, модели — выбирать среди доступных на рынке, а данные и клиентский контекст — сохранять внутри компании. В компании намерены развивать искусственный интеллект именно по такому принципу.
Фото: Данил Акрамов